為兼顧區(qū)域綜合能源系統(tǒng)（regional integrated energy system,RIES）中能耗成本、污染排放、風電消納等多個調度目標,建立了考慮綜合需求響應的RIES多目標優(yōu)化模型。首先,對含電轉氣、儲能系統(tǒng)、熱電聯(lián)產(chǎn)機組等設備的RIES建模,并在區(qū)域內引入了具體考慮削減負荷、轉移負荷和替代負荷的綜合需求響應,旨在削減系統(tǒng)負荷峰谷差。然后,分別建立了以系統(tǒng)用能成本、棄風功率和污染物治理成本最小的目標函數(shù),采用多目標優(yōu)化方法——以模糊加權規(guī)劃遍歷權值求解帕累托前沿,再根據(jù)證據(jù)推理決策方法尋找最優(yōu)調度策略。最后基于典型算例研究,結果表明了所提多目標優(yōu)化算法能有效在多個調度目標間做出權衡,考慮綜合需求響應的RIES在總能耗、環(huán)境友好和風電消納等方面更具優(yōu)勢。 

【文章來源】：電力建設. 2020,41(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

RIES結構示意圖

本文首先根據(jù)上文建立的RIES模型，利用成熟的商業(yè)軟件包(CPLEX)求解3個不同目標函數(shù)下的最優(yōu)解，構成一組多目標理想解(FminCOST,FENmin,FminWIND);然后，借助隸屬度函數(shù)將3個目標函數(shù)模糊化，采用模糊加權的方法將多目標優(yōu)化問題標量化處理;接著，通過細化步長、遍歷權值的方法求解大量帕累托非劣解;最后，以證據(jù)推理決策方法作為最優(yōu)調度策略的篩選依據(jù)，尋找折中解。具體流程如圖2所示，下面將對重要步驟的處理做詳細說明。2.2 多目標處理

RIES的建立往往處于樓宇、園區(qū)用戶側，因此，本文以北方某工業(yè)園區(qū)RIES為例，分析多目標優(yōu)化調度的有效性以及綜合需求響應對RIES的意義。日前風電功率和電、氣、熱負荷預測數(shù)據(jù)如圖3所示。實時電價采用峰谷電價的方式:峰時段11:00—15:00,19:00—21:00，峰時電價為0.900元/(k W·h);平時段07:00—10:00,16:00—18:00,22:00—23:00，平時電價為0.550元/(k W·h);谷時段01:00—06:00,24:00，谷時電價為0.140元/(k W·h)。天然氣價格為1.050元/m3，λnet、λCHP和λGB分別取0.107元/(k W·h),0.066元/(k W·h),0.085元/(k W·h)。RIES中能源轉化元件效率見文獻[5]。3.1 帕累托前沿及多目標最優(yōu)調度方案

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3301253