遼寧省作為東北老工業(yè)基地,為改革開放初期的現(xiàn)代化建設積累了大量的工業(yè)資本,但粗放型的發(fā)展方式已經不能適應國際國內發(fā)展環(huán)境,同時技術水平落后和資源枯竭等問題也成為制約遼寧省發(fā)展的關鍵因素。近年來遼寧省經濟發(fā)展出現(xiàn)了疲軟的現(xiàn)象,經濟總量排名從1978年的全國第二下降到2015年的第十,而2015年遼寧省GDP較上一年增長率僅為0.15%。因此,加快轉變經濟發(fā)展模式,走低碳發(fā)展道路,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展對遼寧省具有重要意義。本研究旨在分析遼寧省能源消費現(xiàn)狀,找出影響能源消費變動的主要因素,并對中遠期遼寧省能源消費進行情景分析和預測,所得結論將為遼寧省制定中遠期能源規(guī)劃和相關產業(yè)政策提供參考依據(jù)。本文首先利用產業(yè)結構演變系數(shù)與能源消費結構系數(shù)兩個指標對遼寧省經濟、能源消費進行定性與定量相結合的實證分析,同時將遼寧省與全國進行對比分析,探尋遼寧省能源消費特征。結果顯示,遼寧省在經歷長期的工業(yè)化初期階段之后開始向工業(yè)化后期過渡,雖然產業(yè)結構呈現(xiàn)“三二一”特征,但是相比我國發(fā)達地區(qū)（北京、上海等）產業(yè)結構仍有較大優(yōu)化空間;在能源消費結構方面,遼寧省乃至全國的能源結構都過于單一,遼寧省煤炭和石油消費占比一度... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 指數(shù)分解分析研究現(xiàn)狀
        1.2.2 能源消費預測模型研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內容及技術路線
        1.3.1 本文主要內容
        1.3.2 本文技術路線
2 遼寧省產業(yè)結構與能源消費結構演變分析
    2.1 遼寧省經濟發(fā)展現(xiàn)狀分析
    2.2 遼寧省產業(yè)結構演變分析
        2.2.1 產業(yè)結構演變系數(shù)
        2.2.2 遼寧省產業(yè)結構演變分析
        2.2.3 產業(yè)結構演變系數(shù)的對比分析
    2.3 遼寧省能源消費現(xiàn)狀分析
        2.3.1 遼寧省能源消費量
        2.3.2 遼寧省能源消費結構
        2.3.3 遼寧省人均能源消費量
        2.3.4 遼寧省能源消費強度
    2.4 遼寧省能源消費結構演變分析
        2.4.1 能源消費結構演變系數(shù)
        2.4.2 能源消費結構系數(shù)對比分析
    2.5 小結
3 基于LMDI的遼寧省能源消費影響因素分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 LMDI方法
        3.1.2 基于LMDI的遼寧省能源消費變動分析模型
        3.1.3 基于LMDI的全國能源消費變動分析模型
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 結果及分析
        3.3.1 遼寧省能源消費變動影響因素分析
        3.3.2 全國能源消費變動影響因素對比分析
    3.4 小結
4 遼寧省能源消費情景預測
    4.1 模型建立
    4.2 情景設定
        4.2.1 人口因素設定
        4.2.2 經濟活動因素設定
        4.2.3 產業(yè)結構因素設定
        4.2.4 能源強度因素設定
        4.2.5 城鎮(zhèn)化率因素設定
        4.2.6 人均生活能耗因素設定
    4.3 情景結果與分析
        4.3.1 基準情景
        4.3.2 上限情景
        4.3.3 下限情景
        4.3.4 情景對比
    4.4 小結
結論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國生活能源消費的典型污染物排放及驅動因素研究[J]. 陳菡,於世為.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(12)
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博士論文
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[3]基于指數(shù)分解的我國能源相關CO2排放及交通能耗分析與預測[D]. 張明.大連理工大學 2009

碩士論文
[1]吉林省工業(yè)經濟發(fā)展與工業(yè)碳排放關系分析[D]. 吳思錕.吉林大學 2017
[2]遼寧省人口問題數(shù)學模型研究[D]. 姜希偉.遼寧師范大學 2016
[3]基于LMDI法的能源消費及碳排放影響因素研究[D]. 賈皎皎.天津大學 2014
[4]基于組合模型的遼寧能源需求預測及政策研究[D]. 郭曉娜.東北財經大學 2012
[5]大連市工業(yè)發(fā)展低碳經濟途徑研究[D]. 劉曉俞.大連理工大學 2012
[6]湖北省節(jié)能的綠色投入產出分析[D]. 張小麗.華中科技大學 2007



本文編號：3020196