基于多征兆組合判別方法的煤質在線識別研究
發(fā)布時間:2021-01-21 12:36
隨著人們環(huán)保意識的提高及國家政策的導向作用,對火力發(fā)電廠降低污染物排放的要求也日趨嚴格。在確保向人類社會發(fā)展提供穩(wěn)定可靠動力源的基礎上,廣大的電力科學工作者對減少電廠污染物排放付出了諸多的努力。方法之一是進一步提高電站鍋爐運行效率,而煤質對于鍋爐的經(jīng)濟運行起著十分重要的作用。對入爐煤質實時監(jiān)測,可使運行人員能夠及時對鍋爐燃燒進行調整。但由于技術或資金方面的問題,目前大多數(shù)電站鍋爐對煤質信息的獲取仍是離線化驗。本文在前人所建立的煤質數(shù)據(jù)庫這一創(chuàng)新性構想基礎上,采用鍋爐效率正反平衡校驗方法,對入爐煤質進行初步地在線識別,并且對其準確性進行了驗證,實驗結果表明該方法基本上能滿足工業(yè)需求,為進一步提高監(jiān)測結果的精度,設定合理的熱量差值為擴充條件,得到若干種入爐煤質以待分析;以磨煤機為研究對象,建立能量平衡方程,通過求解該方程得到入爐煤質的收到基水分含量,實際應用結果表明,水分監(jiān)測數(shù)據(jù)誤差在允許范圍內;對煙氣成分所蘊含的入爐煤質信息充分挖掘,建立入爐煤質的軟測量模型,借助磨煤機模塊得到的水分數(shù)據(jù)和現(xiàn)場測取的相關數(shù)據(jù),亦可實現(xiàn)對入爐煤質的識別,煤質低位發(fā)熱量的監(jiān)測結果的誤差略微高于前者,同理,基于...
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云南各煤種Hdaf-Cdaf關系圖
云南各煤種Odaf-Cdaf關系圖
云南各煤種Ndaf-Hdaf關系圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An improved α-cut approach to transforming fuzzy membership function into basic belief assignment[J]. Yang Yi,X.Rong Li,Han Deqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(04)
[2]600MW火電機組降低供電煤耗探討[J]. 葉元恩. 科技風. 2015(22)
[3]一種改進的k-中心點聚類算法及在雷暴聚類中的應用[J]. 朱曄,馮萬興,郭鈞天,李雪皎,劉娟. 武漢大學學報(理學版). 2015(05)
[4]聚類算法綜述[J]. 伍育紅. 計算機科學. 2015(S1)
[5]一種煤質數(shù)據(jù)庫的建立方法[J]. 趙明,李鵬飛,梁俊宇,賽俊聰. 熱能動力工程. 2015(02)
[6]基于聚類的多屬性群決策專家權重確定方法[J]. 何立華,王櫟綺,張連營. 運籌與管理. 2014(06)
[7]一種基于D-S和ARIMA的多模型軟測量方法[J]. 王振雷,唐苦,王昕. 控制與決策. 2014(07)
[8]基于云模型的模糊綜合評判法在風險評估中的應用[J]. 徐征捷,張友鵬,蘇宏升. 安全與環(huán)境學報. 2014(02)
[9]我國的能源現(xiàn)狀及對未來發(fā)展的思考[J]. 李玉輝,韓浩. 內蒙古科技與經(jīng)濟. 2014(01)
[10]煤質對超臨界600MW機組調峰特性影響的試驗研究[J]. 雷霖,焦慶豐,張棟梁. 熱力發(fā)電. 2013(08)
博士論文
[1]基于混合模型的機組狀態(tài)重構及運行優(yōu)化研究[D]. 王惠杰.華北電力大學(河北) 2009
碩士論文
[1]煤耗在線監(jiān)測系統(tǒng)準確性評價與應用研究[D]. 王洋.華北電力大學 2014
[2]600MW循環(huán)流化床鍋爐在線煤質軟測量的研究[D]. 蘇保光.華北電力大學 2013
[3]基于軟測量技術的電站鍋爐煤質/煤量在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D]. 馮有為.華中科技大學 2011
[4]基于模糊本體論的學生就業(yè)問題的研究[D]. 羅娜.大連海事大學 2010
[5]基于煙氣成分分析的電站鍋爐入爐煤質監(jiān)測模型的研究[D]. 劉志華.中南大學 2007
[6]基于模糊綜合評判的高壓斷路器狀態(tài)評估方法研究[D]. 李偉.重慶大學 2004
本文編號:2991174
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
云南各煤種Hdaf-Cdaf關系圖
云南各煤種Odaf-Cdaf關系圖
云南各煤種Ndaf-Hdaf關系圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]An improved α-cut approach to transforming fuzzy membership function into basic belief assignment[J]. Yang Yi,X.Rong Li,Han Deqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(04)
[2]600MW火電機組降低供電煤耗探討[J]. 葉元恩. 科技風. 2015(22)
[3]一種改進的k-中心點聚類算法及在雷暴聚類中的應用[J]. 朱曄,馮萬興,郭鈞天,李雪皎,劉娟. 武漢大學學報(理學版). 2015(05)
[4]聚類算法綜述[J]. 伍育紅. 計算機科學. 2015(S1)
[5]一種煤質數(shù)據(jù)庫的建立方法[J]. 趙明,李鵬飛,梁俊宇,賽俊聰. 熱能動力工程. 2015(02)
[6]基于聚類的多屬性群決策專家權重確定方法[J]. 何立華,王櫟綺,張連營. 運籌與管理. 2014(06)
[7]一種基于D-S和ARIMA的多模型軟測量方法[J]. 王振雷,唐苦,王昕. 控制與決策. 2014(07)
[8]基于云模型的模糊綜合評判法在風險評估中的應用[J]. 徐征捷,張友鵬,蘇宏升. 安全與環(huán)境學報. 2014(02)
[9]我國的能源現(xiàn)狀及對未來發(fā)展的思考[J]. 李玉輝,韓浩. 內蒙古科技與經(jīng)濟. 2014(01)
[10]煤質對超臨界600MW機組調峰特性影響的試驗研究[J]. 雷霖,焦慶豐,張棟梁. 熱力發(fā)電. 2013(08)
博士論文
[1]基于混合模型的機組狀態(tài)重構及運行優(yōu)化研究[D]. 王惠杰.華北電力大學(河北) 2009
碩士論文
[1]煤耗在線監(jiān)測系統(tǒng)準確性評價與應用研究[D]. 王洋.華北電力大學 2014
[2]600MW循環(huán)流化床鍋爐在線煤質軟測量的研究[D]. 蘇保光.華北電力大學 2013
[3]基于軟測量技術的電站鍋爐煤質/煤量在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D]. 馮有為.華中科技大學 2011
[4]基于模糊本體論的學生就業(yè)問題的研究[D]. 羅娜.大連海事大學 2010
[5]基于煙氣成分分析的電站鍋爐入爐煤質監(jiān)測模型的研究[D]. 劉志華.中南大學 2007
[6]基于模糊綜合評判的高壓斷路器狀態(tài)評估方法研究[D]. 李偉.重慶大學 2004
本文編號:2991174
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