柴油機是典型的動力機械設(shè)備,在動力機械領(lǐng)域的生產(chǎn)中有著非常廣泛的應(yīng)用,且正在迅速地向著精密化、高速化、自動化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展,而其又有著復(fù)雜的結(jié)構(gòu),眾多的零部件等特點。若其發(fā)生故障,將會影響到整個生產(chǎn)過程,嚴(yán)重時會發(fā)生事故,造成不必要的損失。因此,伴隨著柴油機迅速發(fā)展的同時,如何預(yù)防故障的發(fā)生以及事后分析故障原因越來越受到國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的重視�；诖�,柴油機的狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)警診斷技術(shù)得到了長足的進步。然而,現(xiàn)階段的研究成果大多局限于常規(guī)的理論研究,工程應(yīng)用較少,實際中的許多問題無法得到較好的解決。本文針對上述問題,主要進行了以下幾個方面的研究:1、研究了柴油機工況識別方法,通過提取特征參數(shù)并對其進行降維和分類處理,得到了較好的工況識別結(jié)果,為接下來的變負荷工況下的故障預(yù)警診斷奠定了基礎(chǔ);2、研究了基于柴油機精準(zhǔn)曲軸相位的特征分析方法。針對柴油機傳統(tǒng)利用平均轉(zhuǎn)速進行角域轉(zhuǎn)換結(jié)果不精確的問題,提出了利用瞬時轉(zhuǎn)速來計算準(zhǔn)確的曲軸相位的方法,比較了兩種方法的優(yōu)劣,并通過實例驗證給出了兩種方法的使用判別條件。3、研究了基于柴油機缸蓋振動信號包絡(luò)線相關(guān)分析的故障預(yù)警方法。針對柴油機傳統(tǒng)特征參數(shù)在機組變負荷工況下不能敏感反映其工作狀態(tài)的問題,提出了利用缸蓋振動信號包絡(luò)線相關(guān)分析的故障預(yù)警方法,對機組的多種異常狀態(tài)與正常狀態(tài)進行相關(guān)分析,從而識別機組的異常狀態(tài),并通過真實的振動數(shù)據(jù)進行驗證,證明了該故障預(yù)警方法的可行性。4、研究了基于掩蔽經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂湍：垲惖牟裼蜋C故障診斷方法。針對常規(guī)的經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獯嬖谀B(tài)混疊而導(dǎo)致故障診斷準(zhǔn)確率下降的問題,提出了采用掩蔽經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾姆椒▉硪种颇B(tài)混疊的發(fā)生,并采用模糊聚類方法對柴油機多種狀態(tài)下的振動信號進行聚類。實例表明,該方法可以對柴油機各種狀態(tài)得到較為滿意的聚類結(jié)果,提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。5、完成了多項柴油機典型故障模擬實驗。通過對柴油機進行故障模擬實驗,得到了多種故障的真實振動信號,積累了大量的故障實驗數(shù)據(jù),豐富了柴油機故障的數(shù)據(jù)庫。通過故障數(shù)據(jù),驗證了上述各方法的可行性。完成了一項工程實驗項目的測試試驗,通過對現(xiàn)場機組進行測試分析,利用真實的機組故障數(shù)據(jù)驗證了文中所提方法的可行性,保證了機組的安全運行。
【學(xué)位單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TK428
【部分圖文】：

第一章緒論值分解，保證了分解結(jié)果保留了原始信號的大部分信息，并將其作為模糊聚類值進行故障聚類分析，最終得到了較為準(zhǔn)確的故障聚類結(jié)果。逡逑第五章：柴油機故障模擬實驗及工程項目實踐逡逑通過柴油機實驗臺對其進行故障模擬試驗，模擬了多種柴油機常見故障并對了數(shù)據(jù)分析。另外，將柴油機的故障預(yù)警技術(shù)在工程實踐中加以應(yīng)用，通過分析實踐數(shù)據(jù)，表明了故障預(yù)警技術(shù)的可靠性和可行性。逡逑第六章：總結(jié)和展望逡逑對論文的研究內(nèi)容進行總結(jié)以及對柴油機故障預(yù)警診斷技術(shù)的未來發(fā)展進行望。逡逑ｒ－邐課題研宄背景及意義逡逑

２．１．２柴油機曲軸箱振動信號逡逑在缸蓋振動信號烈度反映缸體振動強度的同時，機組的整機振動強度就通過曲軸逡逑箱振動信號的烈度來反映。與缸蓋振動信號烈度的計算方式同理。對采集到的曲軸箱逡逑加速度信號進行積分處理，并求其有效值結(jié)果，即得到曲軸箱振動信號烈度指標(biāo)。同逡逑樣對機組的空載、５０％負荷、８５％負荷、滿載以及１１０％超載５種工況下的各６０組曲逡逑振信號烈度進行計算，如圖２－３所示。圖中結(jié)果表明，機組曲軸箱烈度也與機逡逑

２．１．２柴油機曲軸箱振動信號逡逑在缸蓋振動信號烈度反映缸體振動強度的同時，機組的整機振動強度就通過曲軸逡逑箱振動信號的烈度來反映。與缸蓋振動信號烈度的計算方式同理。對采集到的曲軸箱逡逑加速度信號進行積分處理，并求其有效值結(jié)果，即得到曲軸箱振動信號烈度指標(biāo)。同逡逑樣對機組的空載、５０％負荷、８５％負荷、滿載以及１１０％超載５種工況下的各６０組曲逡逑振信號烈度進行計算，如圖２－３所示。圖中結(jié)果表明，機組曲軸箱烈度也與機逡逑

【參考文獻】

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本文編號：2830120