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基于納米流體強化傳熱的電池?zé)峁芾砀褡覤oltzmann研究

發(fā)布時間:2020-06-13 07:10
【摘要】:新能源電動汽車具有零排放等優(yōu)勢,對于減少交通污染、節(jié)約能源具有重要的現(xiàn)實意義,近年來發(fā)展迅速。作為電動汽車的核心,動力電池的性能易受溫度影響,進而影響整車性能,因而需要有效的散熱系統(tǒng)。液體冷卻方式具有傳熱效率高、適用性強等優(yōu)點,在電池?zé)峁芾碇械玫搅藦V泛應(yīng)用。然而,隨著電動汽車?yán)m(xù)航里程要求的提高,電池組結(jié)構(gòu)勢必變得更加緊湊、復(fù)雜,這就對液冷系統(tǒng)提出了更高的要求。為了進一步提高傳熱效率、降低能耗,本文建立了納米流體強化的自然對流電池?zé)峁芾硐到y(tǒng),并采用格子Boltzmann方法進行模擬。隨后基于上述內(nèi)容建立了顆粒運動模型,研究了顆粒運移條件下的自然對流傳熱特性。本文的主要工作和結(jié)論有:(1)結(jié)合平面插值方法的邊界條件格式和非平衡態(tài)外推法,建立格子Boltzmann模型的曲線邊界條件,在該曲線邊界條件中采用恒定熱流密度邊界來簡化電池放熱模型,實現(xiàn)電池在恒流放電過程下的產(chǎn)熱模擬。在上述模型基礎(chǔ)上,使用基于LB模型的動量交換邊界格式實現(xiàn)流固邊界上的受力計算,并采用平衡態(tài)分布函數(shù)來更新運動邊界節(jié)點,建立顆粒沉降運動模型。(2)針對納米流體強化的自然對流電池?zé)峁芾硐到y(tǒng),研究了納米流體體積分?jǐn)?shù)和瑞利數(shù)對傳熱效果的影響。發(fā)現(xiàn)隨著納米流體體積分?jǐn)?shù)的升高,電池表面最高溫度、平均溫度和溫度標(biāo)準(zhǔn)差都有一定的降低,6%vol.的銅-水納米流體可以使最高溫度降低6.5%;但隨著時間的推進,對流開始充分發(fā)展,納米流體的帶來的粘度增加在一定程度上阻礙了流體的流動,其強化傳熱的效果開始降低。此外,納米流體體積分?jǐn)?shù)的增加降低了流體與壁面間的溫度差異,導(dǎo)致左壁面Nu數(shù)有一定程度的降低。Ra的增加增強了對流換熱強度,然而在Ra較小時,Ra的增加反而破壞了原有的以熱傳導(dǎo)為主的線性溫度場,使得電池表面存在熱量聚集現(xiàn)象,導(dǎo)致溫度有一定的上升。此外,Ra也不是越高越好,對流足夠強時形成的小型穩(wěn)定渦旋反而會阻礙熱量在較大范圍內(nèi)的傳遞。(3)針對存在運移顆粒的方腔自然對流,研究了顆粒沉降開始時間、顆粒大小以及顆粒密度對流動傳熱特性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)顆粒沉降過程可以強化對流換熱強度,并向壁面輸送大量熱量,并且因為對流的發(fā)展,顆粒沉降開始的時間越晚,所輸運的熱量越多,產(chǎn)生的強化傳熱效果越明顯。在顆粒沉降過程中,隨著顆粒半徑的增大,顆粒所驅(qū)動的流體增多,流體獲得的速度也更大,對流換熱強度也更強。密度大小對于沉降過程中流動傳熱特性的影響較為復(fù)雜。一方面,密度變大時,顆粒的沉降速度變大,對流強度得到增加。另一方面,顆粒密度增加時,顆粒將會更快的降落到底部壁面,將失去對對流傳熱的后續(xù)影響,原有對流模式將提早恢復(fù)。顆粒大小和密度對顆粒運動軌跡有著顯著的影響。顆粒半徑越大,密度越大,越容易保持原有的運動狀態(tài);顆粒密度增大時,軌跡向方腔中間偏斜;顆粒半徑增大時,雖然其慣性更大,但與流體接觸面積也更大,易受到更多流體影響,導(dǎo)致軌跡向左壁面偏斜。
【圖文】:

示意圖,格子Boltzmann方法,流程,示意圖


據(jù)不同格子Boltzmann模型, 選擇控制方程, 并對Boltzmann 方法對等溫不可壓縮流動進行模擬, 則程;據(jù)物理問題, 給定所有節(jié)點上的宏觀參量(密度、數(shù)等), 并由此計算出所有節(jié)點上各個方向的平衡場;解離散后的控制方程, 例如, 采用遷移碰撞規(guī)則求據(jù)邊界條件, 在相應(yīng)邊界節(jié)點上實施邊界處理格式于不同格子 Boltzmann 模型的宏觀量的定義法則斷計算是否收斂;計算收斂, 則輸出計算結(jié)果; 否則返回第 4 步, 繼如下所示:確定計算模型

曲線,節(jié)點,曲線,插值權(quán)


圖 2-1 曲線邊Fig. 2-1 Schematic of the boun(1)定位固體邊界節(jié)點 GP。該節(jié)點的點,在計算時需要將所有該類型的節(jié)點(2)定位節(jié)點 GP 關(guān)于曲線邊界的對方法中的節(jié)點,但可以實現(xiàn)其周圍節(jié)點 NIP 點的變量值可以通過下式進行插值計4IP NP1kkk 其中 Γ 代表關(guān)鍵變量,例如速度、溫k 為插值權(quán)重,可以通過下式得到:142 211 1k k kkk kd d 其中dk為每個 IP 節(jié)點與相應(yīng)的流體
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TK124

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2710826

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