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甘肅省能源供求預(yù)測及清潔能源發(fā)展對策研究

發(fā)布時間:2020-06-07 03:52
【摘要】:甘肅省不僅是我國重要的礦產(chǎn)資源大省,而且是絲綢之路上重要的能源通道。甘肅省能源尤其是清潔能源的可持續(xù)發(fā)展,對我國戰(zhàn)略能源儲備、能源供求平衡、可再生能源和新能源發(fā)展都具有重要的意義。本文基于甘肅省過去30年(1987年-2017年)能源供求結(jié)構(gòu)面板數(shù)據(jù)和“十二五”(2010-2017)以來新能源結(jié)構(gòu)的面板數(shù)據(jù),運用能源經(jīng)濟學(xué)、環(huán)境社會學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等理論知識,以及灰色系統(tǒng)模型、差分自回歸移動平均模型、線性回歸分析模型、熵值法等分析方法,對甘肅省未來十年能源供求量、以及2020年清潔能源供求量共計10個研究指標(biāo)進行了預(yù)測研究。繼而根據(jù)預(yù)測結(jié)果,結(jié)合甘肅省能源、經(jīng)濟、社會及相關(guān)政策現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,對能源供求平衡情況、清潔能源發(fā)展趨勢、“十三五”規(guī)劃目標(biāo)預(yù)計達成情況等進行了全面系統(tǒng)的分析。通過對每個研究指標(biāo)進行多項模型預(yù)測,選擇了預(yù)測精度最高的預(yù)測結(jié)果作為最終預(yù)測值,結(jié)合能源-經(jīng)濟-環(huán)境3E系統(tǒng)分析方法,對各指標(biāo)在未來十年供應(yīng)量與消費量缺口進行了平衡分析,得出甘肅省未來十年內(nèi)能源發(fā)展趨勢,包括一次能源產(chǎn)量由不足逐漸轉(zhuǎn)為穩(wěn)定發(fā)展;煤炭產(chǎn)量受限得到緩解,煤炭供求缺口逐漸縮小;天然氣消費比重逐漸增高,供氣范圍增大;清潔能源發(fā)電比重增高等。同時也得出甘肅省未來能源供求以及清潔能源發(fā)展面臨的問題,包括能源消費總量居高不下、天然氣產(chǎn)量不足、新能源裝機過剩、棄風(fēng)棄光現(xiàn)象嚴(yán)重等。根據(jù)預(yù)測結(jié)果,結(jié)合甘肅省能源、經(jīng)濟、社會現(xiàn)狀背景,本文提出了能源供求及清潔能源可持續(xù)發(fā)展的措施,包括優(yōu)化能源系統(tǒng)內(nèi)協(xié)調(diào)性、加快能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新、完善市場化機制與監(jiān)管、積極推進國際產(chǎn)能合作及鼓勵公眾參與能源發(fā)展等。開展甘肅省能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型及能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等相關(guān)研究、及時跟進“十三五”期間能源發(fā)展進度,對調(diào)整甘肅省下一個五年能源規(guī)劃和促進能源供給側(cè)改革具有參考意義。
【圖文】:

路線圖,研究技術(shù),路線圖,能源供求


能源供求發(fā)展面臨的問題 清潔能源發(fā)展面臨的問題基于熵值法的組合預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果 能源經(jīng)濟社會現(xiàn)狀能源供求平衡分析 能源供求發(fā)展趨勢 對比十三五規(guī)劃目標(biāo)能源供求預(yù)測灰色 GM(1,1)模型ARIMA 預(yù)測模型線性回歸分析模型MATLAB2010 MATLAB2010EVIEWS樣本量少

拖尾


圖 3.3 ACF 圖及 PACF 圖均呈現(xiàn)出“拖尾”表 3.4 自相關(guān)函數(shù)進行模型識別的標(biāo)準(zhǔn)模型 AR(p) MA(q) ARMA(p, q)自相關(guān)函數(shù) ACF 拖尾 q 階后截尾 拖尾偏自相關(guān)函數(shù) PACF p 階后截尾 拖尾 拖尾ACF 和 PACF 在確定 p、q 參數(shù)值時具有較大的主觀性,根據(jù)“拖尾”及“截尾”性得出的模型有時不是最優(yōu)模型。在參數(shù)估計中,使用計算算法得到最適合所選模型的滯后期參數(shù),最常用的方法包括最大似然估計或非線性最小二乘估計Brockwell 和 Davis 于 1991 年提出的赤池信息量 Akaike information criterio(簡稱AICc) ,以及之后在 AICc 基礎(chǔ)上改進的施茨瓦準(zhǔn)則 Schwarz Criterion(簡稱 SC)貝葉斯信息準(zhǔn)則 Bayesian Information Criterion(簡稱 BIC),都能夠一定程度上精確獲得 p、q 參數(shù)值。在利用 EVIEWS 求 ARIMA 模型的滯后期時,通常綜合考慮 AIC 和 SC 值,,選擇 AIC 及 SC 值最小的模型作為最終預(yù)測模型。AIC 準(zhǔn)則的計算公式為:
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F426.2;X382

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7 徐妍;趙U

本文編號:2700794


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