發(fā)布時(shí)間：2016-12-31 23:02

  本文關(guān)鍵詞：基于LabVIEW和支持向量機(jī)的柴油機(jī)故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中北大學(xué)》 2014年

基于LabVIEW和支持向量機(jī)的柴油機(jī)故障診斷研究

任衛(wèi)紅  

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，，柴油機(jī)作為一種常用的機(jī)械設(shè)備，被廣泛應(yīng)用在工程機(jī)械、礦場、船舶等領(lǐng)域。柴油機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，導(dǎo)致其在運(yùn)行過程中極易發(fā)生各種故障，不僅影響柴油機(jī)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)及工作流程，而且還可能引起嚴(yán)重的人員傷亡。因此，進(jìn)行柴油機(jī)故障診斷具有十分重要的實(shí)際意義。 首先，通過閱讀大量的國內(nèi)外參考文獻(xiàn)，對(duì)常用的柴油機(jī)故障診斷方法有了深入了解。在此基礎(chǔ)上，本文結(jié)合蟻群算法與支持向量機(jī)方法對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行了故障診斷研究。并以R6105AZLD柴油機(jī)為研究對(duì)象，通過對(duì)其五大系統(tǒng)和兩大結(jié)構(gòu)的深入研究，熟知了柴油機(jī)中存在的一些典型故障及其故障來源，并設(shè)置了正常、單缸斷油、雙缸斷油、供油提前角增大、供油提前角減小、空氣濾清器堵塞六種工況。 其次，為了高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、顯示與存儲(chǔ)，本文通過采用LabVIEW虛擬儀器及PCI8620數(shù)據(jù)采集卡開發(fā)了一個(gè)柴油機(jī)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，主要包括系統(tǒng)采集界面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)硬件部分的選擇與調(diào)試等。 再次，針對(duì)柴油機(jī)六種工況，選擇了相應(yīng)的振動(dòng)加速度傳感器及電渦流位移傳感器，并布置了11個(gè)測點(diǎn)。 最后，針對(duì)柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)特性，用小波變換進(jìn)行信號(hào)降噪預(yù)處理，進(jìn)而進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻域分析和小波包能量譜分析，并提取特征參量。針對(duì)柴油機(jī)故障診斷，采用蟻群算法優(yōu)化支持向量機(jī)參數(shù)，并選用K-Ford交叉驗(yàn)證法作為判斷蟻群優(yōu)化參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而進(jìn)行故障分類識(shí)別，并與未優(yōu)化的支持向量機(jī)分類識(shí)別結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，蟻群優(yōu)化支持向量機(jī)具有很好的分類識(shí)別效果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TK428
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮陽;故障樹分析和模糊理論在柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[D];北京理工大學(xué);2008年

2 宋棟;基于嵌入式的柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)[D];中北大學(xué);2012年

3 王晉;基于粒子濾波信號(hào)處理的柴油機(jī)故障診斷[D];中北大學(xué);2012年

4 韓慧勇;基于多源信息融合的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2012年

5 劉崢;基于多傳感器信息融合的柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)[D];湖南大學(xué);2010年

6 郭鋼祥;基于局域均值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2013年

7 劉曉東;基于粗糙集的柴油機(jī)故障診斷的研究[D];大連交通大學(xué);2008年

8 任云鵬;基于曲軸角加速度的柴油機(jī)故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2006年

9 董安;基于形態(tài)濾波和灰色理論的柴油機(jī)故障診斷研究[D];中北大學(xué);2014年

10 張興華;基于粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷[D];中北大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于LabVIEW和支持向量機(jī)的柴油機(jī)故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：230236