發(fā)布時間：2017-11-22 23:03

  本文關(guān)鍵詞：基于MRF與自適應(yīng)控制的鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化

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【摘要】：要實現(xiàn)對鍋爐燃燒系統(tǒng)良好閉環(huán)控制,就非常有必要對目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確的分解,最為關(guān)鍵的就是要讓鍋爐燃燒后熱量能夠滿足蒸汽處在一定負(fù)荷所需求的熱量,鍋爐運(yùn)行是經(jīng)濟(jì)區(qū)間,安全無隱患。從控制理論與控制工程角度,將所要優(yōu)化的系統(tǒng)視為燃料量、送風(fēng)量、引風(fēng)量三輸入和主蒸汽壓力、爐膛過�？諝庀禂�(shù)、爐膛負(fù)壓三輸出的典型多輸入多輸出系統(tǒng)。由于Markov隨機(jī)場和Gibbs隨機(jī)場具有等效性,MRF采用與模型的參數(shù)估計結(jié)合起來考慮,使用近似的方法計算聯(lián)合概率,將先驗知識集成到模型中。因此需要將參數(shù)估計和識別交替迭代直到收斂,參數(shù)估計方法主要有最大似然估計、最大偽似然方法和動態(tài)蒙特卡羅方法。提出采用高斯-馬爾科夫隨機(jī)場模型,從邊界曲線密度函數(shù)與馬爾科夫鏈切入,并考慮到擾動補(bǔ)償,提高算法的抗干擾性能。鍋爐燃燒系統(tǒng)是典型的工業(yè)生產(chǎn)過程,因此作為控制系統(tǒng)的被控對象,時滯性和干擾輸入特性突出,為了解決這兩個突出的問題,本文提出馬爾科夫隨機(jī)場和無模型自適應(yīng)控制相結(jié)合,在參數(shù)估計時,采用動態(tài)蒙特卡羅方法,并且模型采用高斯-馬爾科夫隨機(jī)場模型,實現(xiàn)對擾動的補(bǔ)償,減去副回路的負(fù)擔(dān)。采用馬爾科夫隨機(jī)場和自適應(yīng)控制相結(jié)合,在參數(shù)估計時,采用動態(tài)蒙特卡羅方法,基于高斯-馬爾科夫隨機(jī)場模型,實現(xiàn)對鍋爐燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化控制。仿真結(jié)果表明馬爾科夫隨機(jī)場和自適應(yīng)控制相結(jié)合控制效果比單純進(jìn)行PID控制所取得的效果優(yōu)化明顯,應(yīng)用改進(jìn)算法后實現(xiàn)時滯性兼容以及抗擾動性改良不少,取得預(yù)期的算法效果。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TK223.2

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳宗基,張洪鉞;自適應(yīng)控制在飛機(jī)控制中的應(yīng)用[J];航空學(xué)報;1985年06期

2 王正志,張良起;梯格形自適應(yīng)控制[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;1989年03期

3 袁震東;;自適應(yīng)控制的存在問題與發(fā)展趨勢[J];電氣自動化;1997年05期

4 王大慶,丁崇生,葛思華,何鉞;自適應(yīng)控制收斂速度的研究[J];機(jī)床與液壓;1997年06期

5 孫艷娜,郭慶鼎;應(yīng)用H~∞控制律的魯棒自適應(yīng)控制[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2000年05期

6 魏紅根;自適應(yīng)控制引入車間[J];世界制造技術(shù)與裝備市場;2001年01期

7 馮永浩,李云,宋浩;一種用于功率自適應(yīng)控制的有效方法[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

8 郭慶鼎,孫艷娜;H~∞控制律用于自適應(yīng)控制的整體有界性證明[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年05期

9 陳強(qiáng),李磊民,駱遠(yuǎn)福;自適應(yīng)控制技術(shù)在不規(guī)則顆粒精稱量中的應(yīng)用[J];西南科技大學(xué)學(xué)報;2003年01期

10 安世奇,孫一康,王京;簡單自適應(yīng)控制的算法與發(fā)展[J];電機(jī)與控制學(xué)報;2004年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李傳慶;劉廣生;;無模型自適應(yīng)控制理論的研究進(jìn)展[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

2 周淑秋;韓志剛;;同參數(shù)估計對偶的自適應(yīng)控制新算法[A];1998年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];1998年

3 秦濱;楊艷梅;韓志剛;;模型未知系統(tǒng)的無模型自適應(yīng)控制[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

4 徐國凱;張秀玲;吳忠強(qiáng);;從參考模型取狀態(tài)的混合自適應(yīng)控制方案[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

5 張紀(jì)會;武玉強(qiáng);初學(xué)導(dǎo);;輸入受限的自適應(yīng)控制[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

6 延俊華;郭三明;楊凌霄;;電機(jī)串阻起動的負(fù)荷自適應(yīng)控制[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

7 侯忠生;黃文虎;;一類非性系統(tǒng)的間接自適應(yīng)控制[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

8 張紀(jì)會;周紹生;武玉強(qiáng);初學(xué)導(dǎo);;一類輸入受限制系統(tǒng)的自適應(yīng)控制[A];1996年中國控制會議論文集[C];1996年

9 鐘曉敏;方建安;邵世煌;;基于神經(jīng)元混沌自適應(yīng)控制[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年

10 方錦清;黃良玉;羅曉曙;;半導(dǎo)體激光的混沌化及混沌自適應(yīng)控制[A];第二十四屆中國控制會議論文集（上冊）[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 羌菊興 舒縈 凌鷹鶴 羅文欽（作者單位：寶鋼集團(tuán)寶鋼股份公司）;自適應(yīng)控制技術(shù)確保精確軋制[N];中國冶金報;2005年

2 本報記者 王笑梅;為了“中國制造”更完美[N];遼寧日報;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳健;基于逼近器的自適應(yīng)控制新方法[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 金尚泰;無模型學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的若干問題研究及其應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年

3 卜旭輝;數(shù)據(jù)驅(qū)動無模型自適應(yīng)控制與學(xué)習(xí)控制的魯棒性問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

4 張敏;復(fù)雜非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

5 管成;非線性系統(tǒng)的滑模自適應(yīng)控制及其在電液控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2005年

6 王衛(wèi)紅;無模型自適應(yīng)控制理論幾類問題的研究[D];北京交通大學(xué);2008年

7 王晶;基于智能技術(shù)的非線性系統(tǒng)穩(wěn)定自適應(yīng)控制[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;1999年

8 王永富;非線性系統(tǒng)的模糊建模與自適應(yīng)控制及其應(yīng)用[D];東北大學(xué);2005年

9 周紹生;應(yīng)用反推技術(shù)設(shè)計H_∞及自適應(yīng)控制系統(tǒng)的研究[D];東南大學(xué);2001年

10 翟軍勇;基于多模型切換的智能控制研究[D];東南大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李慶哲;無模型自適應(yīng)控制在隧道窯控制中的應(yīng)用研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 王天鈺;變速風(fēng)電機(jī)組建模與仿真研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 柳思宇;二級倒立擺的多模型自適應(yīng)控制[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

4 孫乾;車載自組織網(wǎng)絡(luò)中周期性安全消息廣播的研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 鄭t熻，

本文編號：1216336