本文關鍵詞：EMD改進方法研究及其在燃氣輪機工頻特征提取中的應用

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【摘要】：為抑制經(jīng)驗模態(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)處理過程中的端點效應,在整理和研究現(xiàn)有方法的基礎上,提出一種鏡像延拓和極值平移相結合的端點處理方法,在最大程度地融合兩種傳統(tǒng)方法優(yōu)點的同時盡可能地還原信號邊界特征。該方法通過構造特征平行四邊形使延拓極值處于理想?yún)^(qū)域,從而避免三次樣條差值過程中包絡線與信號交叉的產(chǎn)生,并引入Blackman窗函數(shù)對延拓信號進行邊界處理,進而有效地控制延拓誤差影響。經(jīng)過仿真信號驗證與實測信號分析,對比鏡像延拓、極值平移與加窗邊界處理方法的端點抑制效果,證明該改進方法能有效地抑制分解過程中出現(xiàn)的端點效應,并能在高頻噪聲干擾下較完整地提取低頻信息,為燃氣輪機工頻特征的獲取提供可靠的保證。
【作者單位】： 軍械工程學院四系;白城常規(guī)兵器試驗中心;
【關鍵詞】： 經(jīng)驗模態(tài)分解 端點效應 鏡像延拓 極值平移 Blackman窗函數(shù)
【基金】：軍隊通保科研基金(裝通[2012]80號)
【分類號】：TK471
【正文快照】： 0引言經(jīng)過臨近3個極值點平行四邊形延拓的極值點EMD分解是一種用于處理非平穩(wěn)信號的分析時間和幅值如下:方法,相比于短時傅里葉變換、小波變換等傳統(tǒng)信號tL0=tU1+tL1-tU2xL0=xU1+xL1-xU2臨近極值點為極大值處理方法,由于自身超強的自適應性,使得EMD分tL0=tL1+tU1-tL2xL0=xL1+x

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本文編號：1043861