本文關(guān)鍵詞：基于ZY3衛(wèi)星影像的城市建筑用地提取與變化檢測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： ZY3 城區(qū)建筑物 目標(biāo)提取 變化檢測(cè)

【摘要】：城市是人類(lèi)最主要的活動(dòng)區(qū)域，承載著人類(lèi)的文明里程。城市的發(fā)展是人類(lèi)進(jìn)步的重要指標(biāo)之一，城區(qū)建筑是人類(lèi)改造城市最為顯著地體現(xiàn)，通過(guò)遙感影像獲取城區(qū)建筑物的動(dòng)態(tài)變化是一種掌握城市發(fā)展、統(tǒng)籌規(guī)劃城市建設(shè)的重要手段。 城區(qū)建筑物的頂部可以在高分辨率的遙感影像上清晰地展示，建筑物頂部建筑材料一般由水泥、磚瓦、金屬材料、瀝青等構(gòu)成，不同物質(zhì)的光譜特性一般不一致，有著自身的特性，較易區(qū)別于裸土、水體、裸巖等地物類(lèi)型。 ZY3測(cè)繪衛(wèi)星是我國(guó)自主設(shè)計(jì)和發(fā)射的第一顆民用高分辨率立體測(cè)圖衛(wèi)星，其回歸周期59天，重訪(fǎng)周期5天，影像采用10bit量化。資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星配置2臺(tái)分辨率為3.5米、幅寬52千米的前后視全色TDI CDD相機(jī)，1臺(tái)分辨率為2.1米、幅寬52千米的正視全色TDI CDD相機(jī)，1臺(tái)分辨率為5.8米的多光譜相機(jī)；為了保證精度和可靠性，資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星采用太平臺(tái)、并配置雙頻GPS以及多個(gè)陀螺，經(jīng)過(guò)處理，資源三號(hào)無(wú)控制點(diǎn)直接定位精度優(yōu)于15米，帶控制點(diǎn)高程精度優(yōu)于3米，平面精度優(yōu)于4米。 本文以ZY3衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源，以城區(qū)居民建設(shè)用地變化檢測(cè)方法研究為目標(biāo)，系統(tǒng)的論述探討了關(guān)于城區(qū)建筑用地提取和變化檢測(cè)的多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，在分析研究已有研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)城區(qū)建筑用地的特性和ZY3衛(wèi)星影像的特點(diǎn)，提出了基于ZY3衛(wèi)星影像的城區(qū)建筑物提取和檢測(cè)方法，并完了成相關(guān)試驗(yàn)。 本文系統(tǒng)的總結(jié)分析了前人的遙感影像建筑物提取方法，在此的基礎(chǔ)上，對(duì)ZY3影像的光譜特征、紋理特征、空間特征以及對(duì)象的形狀特征等進(jìn)行深入分析，提出并完成了ZY3影像建筑物提取的整體流程和關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)。文章研究?jī)?nèi)容共分六個(gè)章節(jié)。第一章為緒論，闡述了本文的研究背景，國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并介紹了論文結(jié)構(gòu)和組織情況，并且提出了主要技術(shù)路線(xiàn)和基本研究思路；第二章為遙感圖像變化檢測(cè)方法的介紹；第三章為ZY3衛(wèi)星影像的特征介紹和影像預(yù)處理，，主要講述了ZY3立體測(cè)圖衛(wèi)星的性能、硬件配置等，同時(shí)介紹了ZY3影像的預(yù)處理方式，并針對(duì)其影像特征，提出了適合ZY3衛(wèi)星影像的相對(duì)輻射校正方法；第四章分析了城市建筑的光譜特征、紋理特征和空間特征；第五章為城區(qū)建筑物提取實(shí)驗(yàn)，在研究ZY3衛(wèi)星影像的光譜紋理等信息的基礎(chǔ)上，采用紋理與灰度相結(jié)合的方式進(jìn)行城區(qū)建筑物提取；第六章為本研究的總結(jié)與展望，總結(jié)了本研究的內(nèi)容和主要結(jié)論，探討研究中存在的一些問(wèn)題，同時(shí)對(duì)進(jìn)一步研究提出一些解決思路。
【關(guān)鍵詞】：ZY3 城區(qū)建筑物 目標(biāo)提取 變化檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 選題的目的和意義9
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 遙感影像變化檢測(cè)面臨的問(wèn)題11
• 1.4 本文內(nèi)容組織11-13
• 第二章 遙感圖像變化檢測(cè)方法13-19
• 2.1 遙感圖像變化檢測(cè)概述13-14
• 2.2 變化檢測(cè)方法14-18
• 2.2.1 基于代數(shù)運(yùn)算的變化檢測(cè)14-16
• 2.2.2 基于統(tǒng)計(jì)模型的變化檢測(cè)16
• 2.2.3 基于特征的變化檢測(cè)16-17
• 2.2.4 基于對(duì)象的變化檢測(cè)17
• 2.2.5 基于圖像變換的變化檢測(cè)17-18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第三章 ZY3 遙感影像特征及處理技術(shù)19-37
• 3.1 ZY3 遙感影像介紹19
• 3.2 ZY3 遙感影像預(yù)處理19-33
• 3.2.1 幾何校正19-21
• 3.2.2 輻射校正21-23
• 3.2.3 圖像增強(qiáng)23-25
• 3.2.4 波譜分析25-26
• 3.2.5 紋理計(jì)算26-27
• 3.2.6 圖像融合27-29
• 3.2.7 圖像分割29-33
• 3.3 變化區(qū)域確立33-36
• 3.3.1 距離相似度34-35
• 3.3.2 尺寸相似度35-36
• 3.3.3 形狀相似度36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 城市建筑用地遙感特征分析37-44
• 4.1 光譜特征37-40
• 4.1.1 建筑物光譜特征37-38
• 4.1.2 道路光譜特征38
• 4.1.3 水體光譜特征38-39
• 4.1.4 植被光譜特征39-40
• 4.2 紋理特征40-42
• 4.3 形態(tài)、空間特征42-43
• 4.3.1 形態(tài)特征42
• 4.3.2 空間特征42-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 基于多特征融合的 ZY3 影像建筑物提取與變化檢測(cè)44-56
• 5.1 研究區(qū)域概述44
• 5.2 城市建筑用地變化檢測(cè)研究思路44-45
• 5.3 ZY3 影像預(yù)處理45-46
• 5.4 遙感圖像對(duì)象的獲取46-47
• 5.5 特征分析47-53
• 5.5.1 光譜統(tǒng)計(jì)47-49
• 5.5.2 紋理計(jì)算49-52
• 5.5.3 形態(tài)、空間分析52-53
• 5.6 多特征融合的城區(qū)建筑物變化檢測(cè)53-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-57
• 6.1 論文工作總結(jié)56
• 6.2 展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 致謝59-61
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果61

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 張軍;肖剛;敬忠良;;基于邊緣增強(qiáng)的遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年26期

10 李雪;舒寧;李亮;王琰;;基于GIS輔助數(shù)據(jù)的樣本像斑變化檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年14期

本文編號(hào)：681138