基于改進累積和控制圖的GNSS變形信息的識別與預警
發(fā)布時間:2025-05-15 01:45
累積和(cumulative sum,CUSUM)控制圖是一種較為成熟的突變點識別方法,可以較為有效地對全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)坐標序列中的變形信息進行識別與預警。然而,對于長時間的連續(xù)監(jiān)測,GNSS坐標序列中不可避免地存在粗差或離群值,其對CUSUM控制圖的檢測效果有一定的影響。鑒于此,提出了采用基于中位數(shù)構(gòu)建的改進CUSUM控制圖進行GNSS坐標序列中變形信息的識別與預警,并給出了該方法的基本原理和算法流程。結(jié)果表明:采用改進CUSUM控制圖進行變形信息識別和預警的準確度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,其災(zāi)害預警的誤報率顯著減小,說明了采用改進CUSUM控制圖的必要性和優(yōu)越性。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 基于中位數(shù)的累積和控制圖
2 GNSS變形信息的識別與預警
2.1 正態(tài)性檢驗
2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2.3 算法識別步驟
3 數(shù)據(jù)處理與分析
3.1 無粗差影響的變形信息的檢驗
3.2 離散粗差影響的變形信息的檢驗
3.3 連續(xù)粗差影響的變形信息的檢驗
3.4 連續(xù)突變型變形信息的檢驗
4 結(jié)語
本文編號:4046052
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1 基于中位數(shù)的累積和控制圖
2 GNSS變形信息的識別與預警
2.1 正態(tài)性檢驗
2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2.3 算法識別步驟
3 數(shù)據(jù)處理與分析
3.1 無粗差影響的變形信息的檢驗
3.2 離散粗差影響的變形信息的檢驗
3.3 連續(xù)粗差影響的變形信息的檢驗
3.4 連續(xù)突變型變形信息的檢驗
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