分層隨機抽樣下全球30m火燒跡地產(chǎn)品驗證
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【部分圖文】:
圖1 GABAM2010及其全球分布
GABAM2010產(chǎn)品是利用2010年的Landsat時間序列影像生產(chǎn)的年度火燒跡地產(chǎn)品,表示全球2010年新增的火燒跡地,其空間分辨率為30m,產(chǎn)品生產(chǎn)算法可參閱Long等(2019)的文獻。2010年全球30m火燒跡地空間分布如圖1所示。產(chǎn)品提取的火燒跡地示例如圖2所示。....
圖2 火燒跡地示例
圖1GABAM2010及其全球分布精度驗證使用的參考數(shù)據(jù)主要包括Landsat5,Landsat7,歐洲航天局氣候變化計劃CCI(ClimateChangeInitiative)的Fire_CCI火燒跡地產(chǎn)品以及GoogleEarth高分辨率影像等。對于每個采樣的泰森....
圖3 根據(jù)Olson生物群落建立的7個新的生物群落及分層隨機抽樣得到的80個全球驗證樣區(qū)分布
根據(jù)GFED4提供的2010年火燒跡地數(shù)據(jù),在每個生物群落內(nèi)實施二級分層,將每個生物群落內(nèi)的區(qū)域劃分為高密度火燒跡地區(qū)域(>80%)和低密度火燒跡地區(qū)域(≤80%)。最后形成的14個層由7個生物群落(地理)分層和火燒跡地密度分層交叉疊加得到。每層驗證樣區(qū)數(shù)量規(guī)模的分配考慮了每個層....
圖4 所有TSA的精度指標的頻數(shù)分布圖(上方為頻數(shù)分布直方圖,下面為箱型圖)
表4中給出了基于分層比率估計得到的每個生物群落和全球的誤差矩陣,表5給出了每個生物群落和全球的精度指標。雖然所有生物群落的總體精度(OA)均超過97%,但這是由于許多TSA中火燒跡地占比很小導致的,總體精度并不能很好地評價火燒跡地識別的準確性。在全球范圍內(nèi),將近一半生物群落的錯分....
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