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時(shí)空大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型智慧城市交通規(guī)劃決策支持框架

發(fā)布時(shí)間:2024-11-30 22:01
   時(shí)空大數(shù)據(jù)由于其人本、精細(xì)、海量等優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)融入到我國城市交通規(guī)劃的各個(gè)環(huán)節(jié)之中,然而仍然存在數(shù)據(jù)利用相對(duì)割裂、輔助決策邏輯不清等問題。針對(duì)這些問題,首先將我國新型智慧城市交通規(guī)劃工作的需求歸納為重點(diǎn)關(guān)注城市居民出行需求、著重提升城市交通服務(wù)能力、全面構(gòu)建城市交通復(fù)合網(wǎng)絡(luò)3個(gè)方面,進(jìn)而梳理了支撐交通規(guī)劃的5種時(shí)空大數(shù)據(jù)的特征及應(yīng)用方向,在此基礎(chǔ)上提出面向3個(gè)需求的新型智慧城市交通規(guī)劃決策支持框架,從交通需求精準(zhǔn)預(yù)測、出行過程全面感知、綜合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析3個(gè)層面闡述利用時(shí)空大數(shù)據(jù)支持新型智慧城市交通規(guī)劃各環(huán)節(jié)的思路。決策支持框架總體上實(shí)用性較強(qiáng),其中機(jī)動(dòng)化出行方式相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用相較于慢行交通相關(guān)數(shù)據(jù)更成熟,而精確到居民個(gè)體層面的微觀數(shù)據(jù)的采集技術(shù)與應(yīng)用方法仍需進(jìn)一步開發(fā)完善。

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖2 基于多源數(shù)據(jù)的北京市通勤交通需求分布

圖2 基于多源數(shù)據(jù)的北京市通勤交通需求分布

以交通基礎(chǔ)設(shè)施布局優(yōu)化和交通需求管理政策制定為例,城市中的居住人口與就業(yè)崗位的空間分布情況、城市晝夜人口密度的分布情況以及時(shí)變情況、某特定城區(qū)內(nèi)的職住比分析與職住空間匹配情況、流動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋壤捌涑鲂刑卣鞯?這些關(guān)乎城市規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取及定量分析是進(jìn)行交通基礎(chǔ)設(shè)施布局優(yōu)....


圖1 時(shí)空大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市交通規(guī)劃決策支持框架圖

圖1 時(shí)空大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市交通規(guī)劃決策支持框架圖

相較于傳統(tǒng)交通規(guī)劃,我國新型智慧城市交通規(guī)劃需要在深刻理解城市發(fā)展訴求及居民出行需求的基礎(chǔ)上,綜合考慮居民出行全鏈條服務(wù)和交通復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)合網(wǎng)絡(luò)分析,實(shí)現(xiàn)“以人為本”和“統(tǒng)籌全局”。同時(shí),隨著交通方式的多樣化、交通系統(tǒng)的復(fù)雜化,一個(gè)城市交通問題的背后往往牽扯的不是某一種交通方式或一....


圖5 工作日早高峰多模式公交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度

圖5 工作日早高峰多模式公交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度

基于綜合公交網(wǎng)絡(luò),就可以開展多模式公交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)等分析,識(shí)別加權(quán)地面公交線網(wǎng)拓?fù)湫再|(zhì)、軌道公交線網(wǎng)拓?fù)湫再|(zhì)、客流量等要素后的重要站點(diǎn),結(jié)合客流的時(shí)變特征,分析不同時(shí)段城市公交綜合系統(tǒng)中站點(diǎn)的重要度排名,分析結(jié)果如圖5所示。可見,相較于單網(wǎng)絡(luò)分析,綜合網(wǎng)絡(luò)分析研究的維度與信....


圖3 多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通勤出行鏈感知

圖3 多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通勤出行鏈感知

除此之外,新型智慧城市強(qiáng)調(diào)城市交通系統(tǒng)的綜合性、聯(lián)動(dòng)性,而利用規(guī)劃決策支持框架可以實(shí)現(xiàn)居民出行全鏈條的感知,如圖3所示,其中各交通方式均作為居民出行鏈的一個(gè)環(huán)節(jié),基于城市交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,不僅可以融合形成目標(biāo)出行方式的衍生數(shù)據(jù),還可以獲取其上游、下游出行環(huán)節(jié)的感知數(shù)據(jù)。在分析過程中....



本文編號(hào):4013076

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