基于自適應(yīng)三角剖分的DMZ Ⅱ相機(jī)影像配準(zhǔn)融合技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-04 21:06
隨著攝影測(cè)量與遙感技術(shù)的發(fā)展,面陣數(shù)字航測(cè)相機(jī)已成為了當(dāng)前高效獲取航空測(cè)繪遙感影像的主要技術(shù)手段之一。對(duì)于遙感應(yīng)用中需要同時(shí)具有高空間分辨率和高光譜分辨率的影像數(shù)據(jù)而言,若設(shè)計(jì)生產(chǎn)一款航測(cè)相機(jī)來(lái)直接獲取該影像數(shù)據(jù),那么此相機(jī)系統(tǒng)必然會(huì)存在成本巨大、體積龐大以及使用困難等諸多問(wèn)題。因此,為了解決以上問(wèn)題,面陣航測(cè)相機(jī)基本都采用當(dāng)前主流的遙感觀測(cè)技術(shù)方法,即全色相機(jī)與多光譜相機(jī)獨(dú)立設(shè)計(jì)、分別成像,以及全色影像和多光譜影像按一定比例分辨率獲取。如此就促進(jìn)了影像配準(zhǔn)與融合技術(shù)的快速發(fā)展,使其成為了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)DMZ Ⅱ航測(cè)相機(jī)影像配準(zhǔn)與融合技術(shù)開(kāi)展研究。根據(jù)DMZ Ⅱ航測(cè)相機(jī)影像的特點(diǎn),主要完成了航空多光譜影像配準(zhǔn)處理、全色影像與多光譜影像不同尺度配準(zhǔn)處理、影像信息融合處理以及融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)等研究工作。具體的研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn):1、簡(jiǎn)單介紹了DMZ相機(jī)系統(tǒng)成像原理及其影像特點(diǎn),闡述了當(dāng)前影像配準(zhǔn)和影像融合技術(shù)研究現(xiàn)狀。重點(diǎn)介紹了影像配準(zhǔn)與融合處理過(guò)程中需要用到的基礎(chǔ)理論知識(shí),主要包括特征點(diǎn)提取算法原理、相似性測(cè)度、空間變換模型、影像微分糾正原理以及經(jīng)典融合算法原理。2、針對(duì)...
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 數(shù)字航測(cè)相機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 國(guó)內(nèi)外影像融合處理研究現(xiàn)狀
1.3.1 影像配準(zhǔn)技術(shù)
1.3.2 影像融合技術(shù)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 影像融合處理的相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 影像配準(zhǔn)概述
2.1.1 基于點(diǎn)特征的影像匹配算法
2.1.2 影像空間變換模型
2.1.3 影像匹配的相似性測(cè)度
2.2 數(shù)字影像幾何糾正與灰度插值方法
2.2.1 幾何糾正方法
2.2.2 灰度插值方法
2.3 影像融合算法原理簡(jiǎn)介
2.3.1 IHS變換融合
2.3.2 PCA變換融合
2.3.3 HPF融合
2.3.4 Wavelet變換融合
第三章 航空多光譜影像配準(zhǔn)方法
3.1 多光譜影像匹配
3.1.1 由粗到精匹配策略
3.1.2 特征點(diǎn)的提取與匹配
3.1.3 誤匹配點(diǎn)剔除
3.1.4 最小二乘精匹配
3.2 三角網(wǎng)條件約束下的同名點(diǎn)擴(kuò)展
3.2.1 三角網(wǎng)構(gòu)建基本方法
3.2.2 點(diǎn)與三角形位置關(guān)系判定法
3.2.3 同名點(diǎn)覆蓋面積計(jì)算
3.2.4 三角網(wǎng)局部約束條件
3.3 基于TIN的小面元微分糾正
3.4 程序設(shè)計(jì)與試驗(yàn)結(jié)果分析
3.4.1 多光譜影像配準(zhǔn)程序設(shè)計(jì)
3.4.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析
第四章 DMZ Ⅱ相機(jī)影像配準(zhǔn)與融合處理
4.1 DMZ Ⅱ相機(jī)影像配準(zhǔn)處理
4.1.1 全色子影像的輻射校正
4.1.2 全色等效虛擬影像生成
4.1.3 全色影像與多光譜影像配準(zhǔn)處理
4.2 DMZ Ⅱ相機(jī)影像融合處理
4.2.1 相關(guān)融合算法
4.2.2 融合算法特性分析
4.3 融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.3.1 主觀評(píng)價(jià)
4.3.2 客觀評(píng)價(jià)
4.4 試驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4.1 影像配準(zhǔn)程序?qū)崿F(xiàn)與結(jié)果分析
4.4.2 影像融合試驗(yàn)的程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.3 影像融合試驗(yàn)的結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于小波變換的圖像融合方法[J]. 譚仁龍. 測(cè)繪通報(bào). 2017(09)
[2]一種基于多尺度稀疏分解的遙感圖像融合新方法[J]. 徐金東,倪夢(mèng)瑩,童向榮,張艷潔,鄭強(qiáng). 國(guó)土資源遙感. 2017(03)
[3]基于Shearlet變換的SAR與多光譜遙感影像融合[J]. 邰建豪,潘斌,趙珊珊,趙園. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(04)
[4]Delaunay三角網(wǎng)優(yōu)化下的小面元遙感影像配準(zhǔn)算法[J]. 朱紅,宋偉東,譚海,賈迪. 信號(hào)處理. 2016(09)
[5]聯(lián)合云檢測(cè)與高通濾波的含云影像融合方法[J]. 余磊,張永軍,孫明偉,朱昕宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[6]利用PCA-SIFT進(jìn)行特殊紋理航攝影像匹配[J]. 袁修孝,陳時(shí)雨,張勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[7]DMZ內(nèi)視場(chǎng)光學(xué)分割型航攝相機(jī)子影像高準(zhǔn)確度幾何拼接[J]. 胡海彥,楊韞瀾,方勇,余旭初,王剛. 光子學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]結(jié)合Forstner與NCC約束的UAV圖像配準(zhǔn)研究[J]. 賀一楠,耿娟,秦軍,劉晨,楊輝. 國(guó)土資源遙感. 2015(01)
[9]基于PCA變換的多元遙感影像融合方法研究[J]. 黃倫春,肖玉環(huán),張紅英. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]基于小波變換的多聚焦圖像融合算法[J]. 孟強(qiáng)強(qiáng),楊桄,童濤,張儉峰. 國(guó)土資源遙感. 2014(02)
博士論文
[1]遙感影像像素級(jí)融合通用模型及其并行計(jì)算方法[D]. 楊景輝.武漢大學(xué) 2014
[2]融合方法及空間分辨率比率對(duì)遙感影像融合結(jié)果影響的研究[D]. 李爽.武漢大學(xué) 2010
[3]面陣CCD航測(cè)相機(jī)成像模型與處理技術(shù)[D]. 王慧.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]多源遙感信息融合技術(shù)及多源信息在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 韓玲.西北大學(xué) 2005
[5]基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D]. 劉哲.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]國(guó)產(chǎn)大面陣航測(cè)相機(jī)DMZⅡ攝影數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)[D]. 馬遠(yuǎn)征.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]新型航測(cè)相機(jī)DMZ Ⅱ影像相對(duì)輻射校正方法研究[D]. 陳彥紅.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[3]新型航測(cè)相機(jī)DMZⅡ影像系統(tǒng)幾何校正方法研究[D]. 張谷生.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[4]面向DMZ相機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)處理的影像點(diǎn)特征匹配技術(shù)研究[D]. 陳巍然.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[5]遙感影像自動(dòng)化鑲嵌關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 歐小平.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]圖像配準(zhǔn)理論及算法研究[D]. 張銳娟.西安電子科技大學(xué) 2009
[7]大數(shù)據(jù)量高效動(dòng)態(tài)更新三角網(wǎng)格剖分算法研究與實(shí)踐[D]. 胡海彥.解放軍信息工程大學(xué) 2007
本文編號(hào):3685761
【文章頁(yè)數(shù)】:92 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 數(shù)字航測(cè)相機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 國(guó)內(nèi)外影像融合處理研究現(xiàn)狀
1.3.1 影像配準(zhǔn)技術(shù)
1.3.2 影像融合技術(shù)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 影像融合處理的相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 影像配準(zhǔn)概述
2.1.1 基于點(diǎn)特征的影像匹配算法
2.1.2 影像空間變換模型
2.1.3 影像匹配的相似性測(cè)度
2.2 數(shù)字影像幾何糾正與灰度插值方法
2.2.1 幾何糾正方法
2.2.2 灰度插值方法
2.3 影像融合算法原理簡(jiǎn)介
2.3.1 IHS變換融合
2.3.2 PCA變換融合
2.3.3 HPF融合
2.3.4 Wavelet變換融合
第三章 航空多光譜影像配準(zhǔn)方法
3.1 多光譜影像匹配
3.1.1 由粗到精匹配策略
3.1.2 特征點(diǎn)的提取與匹配
3.1.3 誤匹配點(diǎn)剔除
3.1.4 最小二乘精匹配
3.2 三角網(wǎng)條件約束下的同名點(diǎn)擴(kuò)展
3.2.1 三角網(wǎng)構(gòu)建基本方法
3.2.2 點(diǎn)與三角形位置關(guān)系判定法
3.2.3 同名點(diǎn)覆蓋面積計(jì)算
3.2.4 三角網(wǎng)局部約束條件
3.3 基于TIN的小面元微分糾正
3.4 程序設(shè)計(jì)與試驗(yàn)結(jié)果分析
3.4.1 多光譜影像配準(zhǔn)程序設(shè)計(jì)
3.4.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析
第四章 DMZ Ⅱ相機(jī)影像配準(zhǔn)與融合處理
4.1 DMZ Ⅱ相機(jī)影像配準(zhǔn)處理
4.1.1 全色子影像的輻射校正
4.1.2 全色等效虛擬影像生成
4.1.3 全色影像與多光譜影像配準(zhǔn)處理
4.2 DMZ Ⅱ相機(jī)影像融合處理
4.2.1 相關(guān)融合算法
4.2.2 融合算法特性分析
4.3 融合影像質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.3.1 主觀評(píng)價(jià)
4.3.2 客觀評(píng)價(jià)
4.4 試驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4.1 影像配準(zhǔn)程序?qū)崿F(xiàn)與結(jié)果分析
4.4.2 影像融合試驗(yàn)的程序?qū)崿F(xiàn)
4.4.3 影像融合試驗(yàn)的結(jié)果與分析
結(jié)論與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于小波變換的圖像融合方法[J]. 譚仁龍. 測(cè)繪通報(bào). 2017(09)
[2]一種基于多尺度稀疏分解的遙感圖像融合新方法[J]. 徐金東,倪夢(mèng)瑩,童向榮,張艷潔,鄭強(qiáng). 國(guó)土資源遙感. 2017(03)
[3]基于Shearlet變換的SAR與多光譜遙感影像融合[J]. 邰建豪,潘斌,趙珊珊,趙園. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(04)
[4]Delaunay三角網(wǎng)優(yōu)化下的小面元遙感影像配準(zhǔn)算法[J]. 朱紅,宋偉東,譚海,賈迪. 信號(hào)處理. 2016(09)
[5]聯(lián)合云檢測(cè)與高通濾波的含云影像融合方法[J]. 余磊,張永軍,孫明偉,朱昕宇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[6]利用PCA-SIFT進(jìn)行特殊紋理航攝影像匹配[J]. 袁修孝,陳時(shí)雨,張勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(09)
[7]DMZ內(nèi)視場(chǎng)光學(xué)分割型航攝相機(jī)子影像高準(zhǔn)確度幾何拼接[J]. 胡海彥,楊韞瀾,方勇,余旭初,王剛. 光子學(xué)報(bào). 2015(04)
[8]結(jié)合Forstner與NCC約束的UAV圖像配準(zhǔn)研究[J]. 賀一楠,耿娟,秦軍,劉晨,楊輝. 國(guó)土資源遙感. 2015(01)
[9]基于PCA變換的多元遙感影像融合方法研究[J]. 黃倫春,肖玉環(huán),張紅英. 工程地球物理學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]基于小波變換的多聚焦圖像融合算法[J]. 孟強(qiáng)強(qiáng),楊桄,童濤,張儉峰. 國(guó)土資源遙感. 2014(02)
博士論文
[1]遙感影像像素級(jí)融合通用模型及其并行計(jì)算方法[D]. 楊景輝.武漢大學(xué) 2014
[2]融合方法及空間分辨率比率對(duì)遙感影像融合結(jié)果影響的研究[D]. 李爽.武漢大學(xué) 2010
[3]面陣CCD航測(cè)相機(jī)成像模型與處理技術(shù)[D]. 王慧.解放軍信息工程大學(xué) 2006
[4]多源遙感信息融合技術(shù)及多源信息在地學(xué)中的應(yīng)用研究[D]. 韓玲.西北大學(xué) 2005
[5]基于信息融合的遙感圖像處理方法研究[D]. 劉哲.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]國(guó)產(chǎn)大面陣航測(cè)相機(jī)DMZⅡ攝影數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)[D]. 馬遠(yuǎn)征.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]新型航測(cè)相機(jī)DMZ Ⅱ影像相對(duì)輻射校正方法研究[D]. 陳彥紅.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[3]新型航測(cè)相機(jī)DMZⅡ影像系統(tǒng)幾何校正方法研究[D]. 張谷生.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[4]面向DMZ相機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)處理的影像點(diǎn)特征匹配技術(shù)研究[D]. 陳巍然.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[5]遙感影像自動(dòng)化鑲嵌關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 歐小平.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[6]圖像配準(zhǔn)理論及算法研究[D]. 張銳娟.西安電子科技大學(xué) 2009
[7]大數(shù)據(jù)量高效動(dòng)態(tài)更新三角網(wǎng)格剖分算法研究與實(shí)踐[D]. 胡海彥.解放軍信息工程大學(xué) 2007
本文編號(hào):3685761
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