運用極化SAR（PolSAR）影像進行地物分類作為遙感最重要的應(yīng)用之一,也是當下一個非常活躍熱門的研究領(lǐng)域。和普通的遙感圖像相比,主動側(cè)視SAR對陸地表面結(jié)構(gòu)和粗糙度等介電和幾何特性極為敏感,所以利用SAR數(shù)據(jù)的后向散射和極化信息可以為地物分類提供補充信息,更具有研究價值。PolSAR可以區(qū)分不同地物類型的散射機制,相較于傳統(tǒng)SAR和單極化SAR更適合LULC分類。本文以四川省彭州市西北部為研究區(qū)域,以ALOS-PALSAR全極化影像為數(shù)據(jù)源,在系統(tǒng)分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對極化SAR分解理論、地物分類方法進行了研究,提出了一些建設(shè)性意見和改進方法。（1）針對極化SAR數(shù)據(jù)特點,對ALOS-PALSAR數(shù)據(jù)采用經(jīng)典分類方法進行了H/α分類,H/α-Wishart分類、H/α/A-Wishart分類,分析了研究區(qū)各類地物之間的散射特性及其分布狀況,對比分析了分類結(jié)果圖和H/α平面散布圖;（2）并對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法進行改進,根據(jù)Cloude分解選取λ1,λ2,λ3和SPAN四個參數(shù)作為訓(xùn)練樣本,把改進的L-M算法提高收斂速度用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,探索解決常規(guī)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器收... 

【文章來源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

EM波的傳播：電場矢量（紅色）包括水平（綠色）和垂直（藍色）分量

極化橢圓

（引自 Touzi and Charbonneau，2004）的傳播：電場矢量（紅色）包括水平（綠色）和垂直（引自 Lee and Pottier，2009）圖 2-2 極化橢圓

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于主動深度學(xué)習(xí)的極化SAR圖像分類[J]. 徐佳,袁春琦,程圓娥,曾晨雨,許康.  國土資源遙感. 2018(01)
[2]基于Sentinel-1A衛(wèi)星SAR數(shù)據(jù)的水體提取方法研究[J]. 李成繞,薛東劍,張露,蘇璐璐.  地理空間信息. 2018(01)
[3]引入商空間粒度計算的全極化SAR影像分類[J]. 劉利敏,余潔,李小娟,李平湘,楊杰.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(01)
[4]基于改進三分量模型的全極化SAR圖像分類[J]. 徐一凡,劉愛芳,徐輝,黃龍,王帆.  電子測量技術(shù). 2017(12)
[5]基于組合條件隨機場的極化SAR圖像監(jiān)督地物分類[J]. 鄒煥新,羅天成,張月,周石琳.  雷達學(xué)報. 2017(05)
[6]一種結(jié)合顏色特征的PolSAR圖像分類方法[J]. 卜麗靜,黃鵬艷,沈璐.  國土資源遙感. 2017(03)
[7]基于全極化SAR與多光譜的喀斯特山區(qū)農(nóng)村林地提取[J]. 王平,周忠發(fā),殷超.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(07)
[8]基于黎曼流形的極化SAR圖像分類[J]. 楊文,鐘能,嚴天恒,楊祥立.  雷達學(xué)報. 2017(05)
[9]基于協(xié)同訓(xùn)練與集成學(xué)習(xí)的極化SAR圖像半監(jiān)督分類[J]. 袁春琦,徐佳,程圓娥,陳媛媛,許康.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[10]顧及極化特征的SAR與光學(xué)影像融合與分類[J]. 萬劍華,臧金霞,劉善偉.  光學(xué)學(xué)報. 2017(06)

博士論文
[1]極化SAR圖像分類方法研究[D]. 周曉光.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]基于Cloude-Pottier分解的全極化SAR數(shù)據(jù)非監(jiān)督分類的算法和實驗研究[D]. 曹芳.中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所） 2007



本文編號：3625493