提出一種利用SAR（synthetic aperture radar）影像墻基線改正光學影像建筑物屋頂?shù)姆椒?該方法首先利用形態(tài)學屬性剖面算法（morphological attribute profiles,MAPs）實現(xiàn)高分辨率SAR影像建筑物連通分量的準確檢測;然后通過形態(tài)學骨架線提取方法對檢測到的建筑物連通分量特征進行骨架線提取,得到建筑物墻基線位置。構建基于相似性特征度量和距離約束的線性特征匹配模板,與光學影像所提取的建筑物特征進行模板匹配運算;最終獲得改正后的建筑物屋頂幾何位置特征圖像。試驗表明,該方法能夠對呈直線結構的建筑物屋頂偏移具有較好的改正效果。 

【文章來源】：測繪地理信息. 2020,45(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

屋頂偏移改正結果對比

由于SAR影像固有的相干斑噪聲以及背景強散射地物的干擾,在進行建筑物墻基線提取前,需要進行建筑物連通分量的識別和檢測,然后針對檢測到的建筑物特征進行形態(tài)學骨架提取,得到初步的建筑物墻基線輪廓特征。得到平滑連續(xù)的墻基線特征的具體流程如圖1所示。2)高分辨率SAR影像建筑物檢測

式中,Bn是Bn-1的旋轉角形式,整個細化過程依次使用順序結構元素{B1,B2,B3,…,Bn}執(zhí)行式(1)的操作,后一次在前一次的結果上進行。按照式(2)完成一組結構元素細化操作稱為一次迭代,反復進行迭代,直至建筑物連通分量細化結果不再發(fā)生變化為止�？紤]到細化結果的對稱性,選擇8個方向的結構元素序列,如圖2所示。圖2中,{B1,B2,…,B8}分別用來去除建筑物連通分量中心周圍8個方向上的邊界點�！�+”代表結構元素的原點;“0”和“1”分別代表圖像的背景點和前景點(即建筑物連通分量上的點);4)構建基于相似性度量和距離約束的特征匹配模板

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于高分辨率SAR影像提取建筑物高度的研究[D]. 劉康.武漢大學 2012
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本文編號：3492698