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基于混合地理加權(quán)回歸的復(fù)雜地形降水量插值

發(fā)布時(shí)間:2021-09-15 19:35
  新疆瑪納斯流域地形復(fù)雜,氣象站點(diǎn)分布較少且水文資料短缺,研究以新疆瑪納斯流域2015年3月月平均降水量為例,采用回歸克里格、地理加權(quán)回歸克里格、混合地理加權(quán)回歸克里格方法,利用高程、坡度、坡向3種地形因子以及歸一化植被指數(shù)等4種因素作為反映降水量空間分布特征的影響因子,建立與降水量間的3種回歸模型并用實(shí)際驗(yàn)證的方法驗(yàn)證了空間插值精度。結(jié)果表明:三者模型精度值分別為1.102\,0.743\,0.518,其中混合地理加權(quán)回歸克里格精度最高,最后采用混合地理加權(quán)回歸克里格對(duì)研究區(qū)2015年全年月平均降水量進(jìn)行插值預(yù)測(cè),從而探測(cè)降水量的空間分布特征。 

【文章來(lái)源】:甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,32(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于混合地理加權(quán)回歸的復(fù)雜地形降水量插值


研究區(qū)氣象站點(diǎn)分布

基于混合地理加權(quán)回歸的復(fù)雜地形降水量插值


地理加權(quán)回歸系數(shù)

基于混合地理加權(quán)回歸的復(fù)雜地形降水量插值


圖3 月平均降水量空間分布

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]復(fù)雜地形地區(qū)月平均氣溫(混合)地理加權(quán)回歸克里格插值[J]. 聶磊,舒紅,劉艷.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(10)
[3]不同插值方法模擬四川省逐月降水量的對(duì)比分析[J]. 李艷,朱軍,胡亞,張恒.  水土保持研究. 2017(01)
[4]基于DEM的遼寧省降水量插值方法精度比較研究[J]. 楊彥海,侯博,韋洪峰.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2016(04)
[5]黃土高原年均降水量空間插值及其方法比較[J]. 于洋,衛(wèi)偉,陳利頂,楊磊,張涵丹.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]江西多年平均降水量空間插值模型的選取與比較[J]. 張余慶,陳昌春,尹義星,楊緒紅.  水土保持研究. 2013(04)
[7]基于ArcGIS的降水量空間插值方法研究[J]. 孔令娜,向南平.  測(cè)繪與空間地理信息. 2012(03)
[8]區(qū)域降水量與經(jīng)緯度及海拔關(guān)系的分析[J]. 玄海燕,黎鎖平,劉樹(shù)群.  甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2006(04)



本文編號(hào):3396672

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