基于17景ALOS/PALSAR數(shù)據(jù),分別利用永久散射體雷達(dá)干涉測量（PS-InSAR）和融合分布式目標(biāo)的干涉測量（DS-InSAR）方法,通過永久散射體提取、同質(zhì)像元識別、相干矩陣估計(jì)、相位優(yōu)化、相位解纏、大氣校正以及沉降速率反演等過程,獲取了沛北礦區(qū)2007—2011年采動地表形變時(shí)空分布信息.結(jié)果表明:沛北礦區(qū)在監(jiān)測時(shí)段內(nèi)地表沉降分布廣泛,且與各礦區(qū)范圍保持了良好的一致性;融合分布式目標(biāo)的DS-InSAR技術(shù)在研究區(qū)識別出的監(jiān)測點(diǎn)約是傳統(tǒng)PS-InSAR方法的10倍,且監(jiān)測點(diǎn)空間分布更加均勻,沉降空間分布特征探測更加準(zhǔn)確、可靠,能夠更好地服務(wù)于礦區(qū)地表穩(wěn)定性監(jiān)測與評估. 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,49(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

DS與PS聯(lián)合時(shí)序InSAR數(shù)據(jù)處理流程

研究區(qū)位于江蘇省徐州市沛北地區(qū),區(qū)內(nèi)主要分布有大屯煤電集團(tuán)的姚橋煤礦、龍東煤礦、徐莊煤礦、孔莊煤礦、徐州礦務(wù)集團(tuán)的張雙樓煤礦、三河尖煤礦和華潤天能集團(tuán)的沛城煤礦、龍固煤礦8大煤礦(圖2).該區(qū)域內(nèi)多為農(nóng)田,地表覆蓋以植被、裸土和水體為主,季節(jié)性差異大,易導(dǎo)致失相干現(xiàn)象.作為華東地區(qū)最大煤炭工業(yè)基地的重要組成部分,該地區(qū)長期以來對礦產(chǎn)資源高強(qiáng)度的開采和地下水的超采利用,已導(dǎo)致其在煤層開采時(shí)連續(xù)發(fā)生不同程度的區(qū)域性地面沉降乃至塌陷現(xiàn)象.2.2 數(shù)據(jù)源

與C波段和X波段的SAR數(shù)據(jù)相比,L波段的ALOS/PALSAR數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的穿透性,已被廣泛用于地震形變、城市與礦區(qū)地面沉降以及山體滑坡等的高質(zhì)量監(jiān)測.本文選取了17景升軌ALOS PALSAR影像,時(shí)間跨度為2007年2月至2011年3月,并以2009年2月25日獲取的SAR影像作為公共主影像,共構(gòu)建單一主影像干涉對16對,其時(shí)空基線信息如圖3所示.此外,利用30 m分辨率SRTM數(shù)字地形高程模型(DEM)補(bǔ)償相應(yīng)的地形相位.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3327972