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基于DSM自動提取建筑物輪廓線的研究

發(fā)布時間:2021-08-05 09:02
  目前1:10000DLG數(shù)據(jù)房屋層的生成方法主要有三種:(1)利用符合時相的更高比例尺的矢量圖縮編成圖;(2)航空影像立體測圖;(3)直接從正射影像上獲取的。針對建城區(qū)1:10000DLG數(shù)據(jù)生產(chǎn)費時、費力的問題,本文提出了基于DSM自動提取建筑物輪廓線的方法。首先,利用地形坡度學的原理,通過三角形迭代區(qū)分出地面點和非地面點,再利用高度閾值和面積閾值及屋頂高差閾值提取建筑物,最后自動提取建筑物邊界線并進行細化邊線。本文利用激光雷達(LiDAR)獲取的點云數(shù)據(jù)和ADS100航空攝影測量處理獲取的DSM兩套數(shù)據(jù)進行實驗,驗證了該方法的可行性。 

【文章來源】:經(jīng)緯天地. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于DSM自動提取建筑物輪廓線的研究


建筑物輪廓線

流程圖,流程,技術(shù),建筑物


因為DSM是在DEM的基礎(chǔ)上包括了建筑物、構(gòu)筑物、樹木、植被等要素,所以要提取建筑物的輪廓等信息,就需要首先提取出地物信息,通過機載激光雷達或航空攝影測量獲取的LAS格式的DSM,對DSM進行濾波處理生成DEM,利用DSM與DEM的差值模型影像,再根據(jù)建筑物幾何形狀基本規(guī)則,折角一般接近直角,面積比較大,房頂高程基本一致等特性。根據(jù)高程閾值和面積閾值從地物中過濾掉植被等其他地物點,生成建筑物輪廓線,將輪廓線轉(zhuǎn)點,通過房子的一些特征,平行、垂直進行建筑物輪廓線細化。流程(如圖1所示):1.1 數(shù)據(jù)預處理

數(shù)字高程模型,建筑物


首先將像素工廠生成的分辨率為0.4m的DSM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成LAS格式,基于Terra Scan軟件剔除粗差點(及LAS中的極低點和極高點);然后,采用三角網(wǎng)迭代濾波法區(qū)分出地面點和非地面點,利用二次樣條函數(shù)法從分離出來的地面點層內(nèi)插生成的格網(wǎng)間距為0.3m和0.4m的DEM,(如圖2所示);也利用二次樣條函數(shù)法將濾除低點的LAS點內(nèi)插生成的格網(wǎng)間距為0.3m和0.4m的DSM,(如圖3所示)。從圖3(a)和3(b)中可以看出建筑物比較多,除了建筑物還有圍墻、車輛和植被等地物。再利用DSM1減去DEM1得到差值影像n DSM1(如圖4(a)所示);利用DSM2減去DEM2得到差值影像n DSM2(如圖4(b)所示)。根據(jù)建筑物高度一般都高于3m,所以高程閾值h設(shè)為3m,這時候把低矮植被、汽車等過濾掉,從地物影像里提取h>3m的地物影像;余下的地物影像主要包括高植被和建筑物,(如圖5所示)。圖6為采用面積閾值獲得,去掉低矮植物、圍墻、獨立樹的地物影像圖。圖7為根據(jù)初步的建筑物影像圖生成二值圖,黑色值0為非建筑物,白色值1為建筑物。圖8為提取的建筑物輪廓線。圖9為對平行線近似合并及對建筑物線進行正交化處理的結(jié)果。圖4 歸一化數(shù)字表面模型(n DSM)


本文編號:3323471

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