結(jié)合LSM樹(shù)的聯(lián)動(dòng)空間索引研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-24 08:00
隨著地理信息數(shù)據(jù)采集設(shè)備的發(fā)展,空間數(shù)據(jù)的更新頻率逐漸提高,空間數(shù)據(jù)的管理不僅要滿(mǎn)足高效的查詢(xún)需求,還需要兼顧快速的更新需求。在空間數(shù)據(jù)更新頻率較高的情況下,現(xiàn)有的空間索引通常會(huì)導(dǎo)致對(duì)磁盤(pán)大量的隨機(jī)讀寫(xiě),嚴(yán)重影響空間索引操作效率,難以滿(mǎn)足當(dāng)前空間數(shù)據(jù)更新需求。本文面向頻繁插入和更新的空間數(shù)據(jù),分析當(dāng)前空間索引存在的缺陷,從空間索引結(jié)構(gòu)和一二級(jí)索引實(shí)現(xiàn)出發(fā),深入研究當(dāng)前對(duì)空間數(shù)據(jù)高效更新和查詢(xún)的需求,克服當(dāng)前空間索引存在的更新效率低下問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種高效更新的空間索引實(shí)現(xiàn)方案,為地理空間數(shù)據(jù)提供底層支持。具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)改進(jìn)了希爾伯特R樹(shù)結(jié)構(gòu),在非葉子結(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)希爾伯特值范圍,提出了“從上至下”查詢(xún)、“從下至上”調(diào)整的批量合并算法,解決了靜態(tài)希爾伯特R樹(shù)合并內(nèi)存需求量過(guò)高以及動(dòng)態(tài)希爾伯特R樹(shù)合并效率較低的問(wèn)題,達(dá)到了R樹(shù)合并效率高、合并時(shí)內(nèi)存占用較少、合并后空間利用率和查詢(xún)效率較高等效果。為后續(xù)新的空間索引研究提供基礎(chǔ)索引結(jié)構(gòu)。(2)提出了將LSM樹(shù)與改進(jìn)希爾伯特R樹(shù)融合實(shí)現(xiàn)結(jié)合LSM樹(shù)的希爾伯特R樹(shù)(LSM Hilbert R-Tree,LH R-Tree),結(jié)合內(nèi)存和磁盤(pán)分層...
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 空間索引研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于LSM樹(shù)的索引研究現(xiàn)狀
1.2.3 當(dāng)前面向數(shù)據(jù)頻繁更新的空間索引研究存在的不足
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排
2 LHR樹(shù)空間索引構(gòu)建
2.1 基于希爾伯特曲線(xiàn)構(gòu)建的R樹(shù)索引
2.1.1 空間填充曲線(xiàn)
2.1.2 希爾伯特R樹(shù)
2.2 LSM樹(shù)
2.2.1 LSM樹(shù)結(jié)構(gòu)
2.2.2 LSM樹(shù)操作算法
2.3 改進(jìn)希爾伯特R樹(shù)
2.3.1 改進(jìn)的希爾伯特R樹(shù)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
2.3.2 改進(jìn)希爾伯特R樹(shù)的高效合并算法
2.4 LHR樹(shù)構(gòu)建
2.4.1 設(shè)計(jì)思路
2.4.2 LHR樹(shù)索引結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.4.3 LHR樹(shù)的算法設(shè)計(jì)
2.5 本章小結(jié)
3 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)的空間索引
3.1 LSMB樹(shù)主鍵索引
3.1.1 布隆過(guò)濾器
3.1.2 LSMB樹(shù)主鍵索引實(shí)現(xiàn)
3.2 LSMR樹(shù)二級(jí)空間索引
3.2.1 LSMR樹(shù)空間索引設(shè)計(jì)
3.2.2 結(jié)合LSM B樹(shù)的LSM R樹(shù)二級(jí)空間索引
3.3 LSM B樹(shù)和LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)索引
3.3.1 一二級(jí)索引聯(lián)動(dòng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 一二級(jí)索引聯(lián)動(dòng)算法設(shè)計(jì)
3.4本章小結(jié)
4 空間索引的效率評(píng)估
4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
4.2 LHR樹(shù)空間索引的效率對(duì)比
4.2.1 R樹(shù)合并效率實(shí)驗(yàn)
4.2.2 R樹(shù)查詢(xún)效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.2.3 LHR樹(shù)更新效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.3 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)的空間索引效率對(duì)比
4.3.1 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)索引更新效率對(duì)比
4.3.2 二級(jí)空間索引范圍查詢(xún)效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究成果內(nèi)容
5.2 研究特色
5.3 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Key-Value型NoSQL本地存儲(chǔ)系統(tǒng)研究[J]. 馬文龍,朱妤晴,蔣德鈞,熊勁,張立新,孟瀟,包云崗. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(08)
[2]基于LSM Tree的分布式索引實(shí)現(xiàn)[J]. 隆飛,翁海星,高明,張召. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]面向物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器采樣數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)框架[J]. 丁治明,高需. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(06)
[4]基于空間和屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)合索引技術(shù)[J]. 彭勤生,方金云,張娟. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(08)
[5]B+樹(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)索引中的應(yīng)用[J]. 王英強(qiáng),石永生. 長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷. 2008(01)
[6]空間填充曲線(xiàn)映射算法研究[J]. 徐紅波. 科技信息(科學(xué)教研). 2007(35)
[7]N維Hilbert曲線(xiàn)生成算法[J]. 李晨陽(yáng),段雄文,馮玉才. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(08)
博士論文
[1]5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中緩存與計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賈慶民.北京郵電大學(xué) 2019
[2]矢量大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周經(jīng)緯.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃建模研究與應(yīng)用[D]. 李長(zhǎng)青.電子科技大學(xué) 2019
[2]一種面向時(shí)間依賴(lài)路網(wǎng)的空間索引技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 臧寅旭.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2018
本文編號(hào):3203855
【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 空間索引研究現(xiàn)狀
1.2.2 基于LSM樹(shù)的索引研究現(xiàn)狀
1.2.3 當(dāng)前面向數(shù)據(jù)頻繁更新的空間索引研究存在的不足
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排
2 LHR樹(shù)空間索引構(gòu)建
2.1 基于希爾伯特曲線(xiàn)構(gòu)建的R樹(shù)索引
2.1.1 空間填充曲線(xiàn)
2.1.2 希爾伯特R樹(shù)
2.2 LSM樹(shù)
2.2.1 LSM樹(shù)結(jié)構(gòu)
2.2.2 LSM樹(shù)操作算法
2.3 改進(jìn)希爾伯特R樹(shù)
2.3.1 改進(jìn)的希爾伯特R樹(shù)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
2.3.2 改進(jìn)希爾伯特R樹(shù)的高效合并算法
2.4 LHR樹(shù)構(gòu)建
2.4.1 設(shè)計(jì)思路
2.4.2 LHR樹(shù)索引結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
2.4.3 LHR樹(shù)的算法設(shè)計(jì)
2.5 本章小結(jié)
3 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)的空間索引
3.1 LSMB樹(shù)主鍵索引
3.1.1 布隆過(guò)濾器
3.1.2 LSMB樹(shù)主鍵索引實(shí)現(xiàn)
3.2 LSMR樹(shù)二級(jí)空間索引
3.2.1 LSMR樹(shù)空間索引設(shè)計(jì)
3.2.2 結(jié)合LSM B樹(shù)的LSM R樹(shù)二級(jí)空間索引
3.3 LSM B樹(shù)和LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)索引
3.3.1 一二級(jí)索引聯(lián)動(dòng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.2 一二級(jí)索引聯(lián)動(dòng)算法設(shè)計(jì)
3.4本章小結(jié)
4 空間索引的效率評(píng)估
4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
4.2 LHR樹(shù)空間索引的效率對(duì)比
4.2.1 R樹(shù)合并效率實(shí)驗(yàn)
4.2.2 R樹(shù)查詢(xún)效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.2.3 LHR樹(shù)更新效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.3 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)的空間索引效率對(duì)比
4.3.1 LSM B樹(shù)與LH R樹(shù)聯(lián)動(dòng)索引更新效率對(duì)比
4.3.2 二級(jí)空間索引范圍查詢(xún)效率對(duì)比實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 研究成果內(nèi)容
5.2 研究特色
5.3 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Key-Value型NoSQL本地存儲(chǔ)系統(tǒng)研究[J]. 馬文龍,朱妤晴,蔣德鈞,熊勁,張立新,孟瀟,包云崗. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(08)
[2]基于LSM Tree的分布式索引實(shí)現(xiàn)[J]. 隆飛,翁海星,高明,張召. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]面向物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器采樣數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)框架[J]. 丁治明,高需. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(06)
[4]基于空間和屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)合索引技術(shù)[J]. 彭勤生,方金云,張娟. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(08)
[5]B+樹(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)索引中的應(yīng)用[J]. 王英強(qiáng),石永生. 長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷. 2008(01)
[6]空間填充曲線(xiàn)映射算法研究[J]. 徐紅波. 科技信息(科學(xué)教研). 2007(35)
[7]N維Hilbert曲線(xiàn)生成算法[J]. 李晨陽(yáng),段雄文,馮玉才. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(08)
博士論文
[1]5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中緩存與計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賈慶民.北京郵電大學(xué) 2019
[2]矢量大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周經(jīng)緯.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于手機(jī)信令大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃建模研究與應(yīng)用[D]. 李長(zhǎng)青.電子科技大學(xué) 2019
[2]一種面向時(shí)間依賴(lài)路網(wǎng)的空間索引技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 臧寅旭.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2018
本文編號(hào):3203855
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