高分辨率遙感圖像土地變化信息自動(dòng)檢測應(yīng)用——以白鶴灘水電站為例
發(fā)布時(shí)間:2021-02-15 20:17
高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)能為用戶提供豐富的地表細(xì)節(jié)信息和空間信息,如何快速獲取高分辨率遙感影像的目標(biāo)信息是遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。以高分一號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,通過ENVI軟件集成的圖像差值法、光譜特征差異法、特征指數(shù)法分別對(duì)土地變化信息進(jìn)行自動(dòng)提取和分析。通過比較發(fā)現(xiàn),圖像差值法對(duì)白鶴灘水電站土地變化信息的提取效果比較明顯。
【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(16)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
圖像差值法
光譜特征差異法
特征指數(shù)法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遙感影像的昆明中心城區(qū)綠地信息提取[J]. 張夏夢,劉敏,魏開云. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2019(02)
[2]土地利用變化圖斑提取方法[J]. 夏旺,趙展. 地理空間信息. 2017(09)
[3]基于ENVI的高分辨率遙感影像城市綠地信息提取研究[J]. 陳陽,趙俊三,陳應(yīng)躍. 測繪工程. 2015(04)
[4]基于ENVI的TM影像變化信息檢測方法與實(shí)踐——大連市部分海岸帶變化信息檢測[J]. 吳彤. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2014(33)
[5]攝影測量與遙感學(xué)的發(fā)展展望[J]. 李德仁. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2008(12)
本文編號(hào):3035473
【文章來源】:科技與創(chuàng)新. 2020,(16)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
圖像差值法
光譜特征差異法
特征指數(shù)法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遙感影像的昆明中心城區(qū)綠地信息提取[J]. 張夏夢,劉敏,魏開云. 林業(yè)調(diào)查規(guī)劃. 2019(02)
[2]土地利用變化圖斑提取方法[J]. 夏旺,趙展. 地理空間信息. 2017(09)
[3]基于ENVI的高分辨率遙感影像城市綠地信息提取研究[J]. 陳陽,趙俊三,陳應(yīng)躍. 測繪工程. 2015(04)
[4]基于ENVI的TM影像變化信息檢測方法與實(shí)踐——大連市部分海岸帶變化信息檢測[J]. 吳彤. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2014(33)
[5]攝影測量與遙感學(xué)的發(fā)展展望[J]. 李德仁. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2008(12)
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