【摘要】：隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們的生活方式與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系愈發(fā)緊密,這也進(jìn)一步推動(dòng)了地圖導(dǎo)航、周邊信息搜索、位置查詢等技術(shù)的研究,其中位置信息服務(wù)更具有舉足輕重的地位。由于互聯(lián)網(wǎng)通信的開放性和自由性,導(dǎo)致從中獲取的位置信息存在缺失和冗余等問題,造成地址語義模糊和歧義,嚴(yán)重影響了位置服務(wù)的準(zhǔn)確性。因此為了使位置信息更加完善地融入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,研究地名地址位置語義計(jì)算方法顯得尤為重要。本文將通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲方式從互聯(lián)網(wǎng)中獲取的地址文本作為研究對(duì)象,而地址文本中的位置信息主要包括行政區(qū)劃和路街牌號(hào),故主要解決這兩部分存在的問題。1.地名地址行政區(qū)劃信息存在大量位置語義模糊和歧義等不確定性問題,主要包括:特征字缺失、重復(fù)命名、命名實(shí)體歧義等。本文提出了一種針對(duì)行政區(qū)劃可信度的計(jì)算方法,結(jié)合可信度模型及不確定性推理方法,將地址要素設(shè)定為證據(jù)可信度,將通過移動(dòng)窗口最大匹配算法得到的行政區(qū)劃結(jié)論設(shè)定為結(jié)論可信度,綜合考慮位置因子、行政區(qū)劃級(jí)別等多個(gè)因素,設(shè)計(jì)合理的計(jì)算模型,得到可信度值最大的行政區(qū)劃結(jié)論以作為識(shí)別結(jié)果。2.路街牌號(hào)主要存在要素特征字冗余引起的歧義性問題。為此,本文在準(zhǔn)確獲取地址行政區(qū)劃信息的基礎(chǔ)上,提出了一種更加完整的地址位置語義計(jì)算方法。通過統(tǒng)計(jì)語料庫中要素特征字的單字字頻和相鄰字詞頻,構(gòu)造特征字轉(zhuǎn)移概率矩陣,結(jié)合字符串最大聯(lián)合概率算法,得到地名地址位置信息準(zhǔn)確的劃分結(jié)果。本文將文本中的地址信息作為測(cè)試樣本,并與傳統(tǒng)的地址匹配算法、主流的中文分詞算法和基于經(jīng)驗(yàn)構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣的算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,本文方法具有較高的準(zhǔn)確性,在獲取地名地址位置語義信息的同時(shí),能夠規(guī)范化處理地址結(jié)構(gòu),使地理位置信息服務(wù)更好的應(yīng)用于社會(huì)。
【圖文】：

13圖 2-1 地名地址層級(jí)表述體系中已確定為行政區(qū)劃、街路巷、自然村等的其他位置信息均稱為地片，“街道口”、“賀勝橋”等。這類地址很容易將地片與行政區(qū)劃混淆，如賀勝橋”，從地名判斷是地片，但其實(shí)是指“武漢市江夏區(qū)賀勝橋鎮(zhèn)”，四級(jí)行政區(qū)劃。3.層次關(guān)系歸納不完整，存在不包含在層級(jí)表述體系中，但符合人日常使用習(xí)慣的地名地址。地址語義模型是通過統(tǒng)計(jì)自然語言上下文的關(guān)系而建立的一種概模型。其主要借助于統(tǒng)計(jì)語言模型的思想，將語義與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合，根中文地址的命名特點(diǎn)，利用數(shù)學(xué)手段抽象出地名地址的層次結(jié)構(gòu)。

省會(huì)、地級(jí)市 市、盟、州等區(qū)、縣 區(qū)、縣、旗、市、州、新區(qū)、林區(qū)等街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn) 鎮(zhèn)、鄉(xiāng)、辦事處、居委會(huì)、社區(qū)、街道道路片區(qū)村、組、隊(duì)、里、園、莊、弄、頭、橋、島、道、街等POI大廈、廣場(chǎng)、飯店、中心、大樓、場(chǎng)、館市場(chǎng)、花園、招待所、中心、大學(xué)、廠、街道號(hào)、村組坡、巷、胡同、村委會(huì)、號(hào)、館、居、寓公寓、號(hào)院、花園、大廈、廣場(chǎng)、中心等詳細(xì)地址 單元、層、室、棟、號(hào)樓、幢、座、樓等存在緊密聯(lián)系，如特征字“省”后相鄰的特征字多”，如“湖北省武漢市”、“湖南省長(zhǎng)沙市”等。本文通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法，從互聯(lián)網(wǎng)中獲取了包含，并先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗，以排除地址中出現(xiàn)的的干擾，最后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中各字出現(xiàn)的頻數(shù)，，部示。
【學(xué)位授予單位】：武漢工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P281;P208

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本文編號(hào)：2707313