【摘要】：隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,尤其是影像數(shù)據(jù)源的豐富和影像處理水平的提高,使得遙感技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。以大飛機(jī)、衛(wèi)星等為平臺(tái)的航空航天遙感測(cè)量已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,但是在西南多云霧地區(qū)和飛行困難地區(qū),利用大飛機(jī)和衛(wèi)星等為平臺(tái)的航空航天遙感測(cè)量難獲取滿足要求的高分辨遙感影像。而運(yùn)用無(wú)人機(jī)遙感可以在多云霧地區(qū)低空飛行,獲取高分辨率遙感影像。利用高分辨率影像較之低分辨率影像能更容易的獲取地物的類別屬性信息,更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)土地利用信息可視化。但是傳統(tǒng)的影像分類方法導(dǎo)致分類精度不高,影響著無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像在土地利用的應(yīng)用效率。如何利用一種新的影像分類方法提高無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像提取土地利用信息的精度有著十分重要的意義。 本文利用無(wú)人機(jī)低空遙感技術(shù)獲取的高分辨率影像數(shù)據(jù),選取四川省德陽(yáng)市某村莊為實(shí)驗(yàn)區(qū)域,結(jié)合無(wú)人機(jī)高分辨率影像相對(duì)于衛(wèi)星影像能提供更多的紋理、形狀以及地表相互空間信息,采用面向?qū)ο蠖喑叨确指罘诸惙椒▽?duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)域進(jìn)行土地利用分類研究。面向?qū)ο蠖喑叨确指罘诸惙椒ū苊饬藗鹘y(tǒng)基于像元分類方法產(chǎn)生的“同物異譜”及“同譜異物”現(xiàn)象,同時(shí)克服了面向?qū)ο髥我怀叨犬a(chǎn)生“過(guò)分割”和“欠分割”問(wèn)題。該實(shí)驗(yàn)為利用無(wú)人機(jī)影像提取土地信息及制圖等方面的工作提供一定的指導(dǎo)意義。 論文所做的主要工作如下： 1.分析國(guó)內(nèi)外無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在獲取信息方面的應(yīng)用,分析了國(guó)內(nèi)外遙感影像土地信息提取技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀。 2.根據(jù)RTK采集的無(wú)人機(jī)影像像控點(diǎn),進(jìn)行離散點(diǎn)內(nèi)插規(guī)格格網(wǎng)DEM實(shí)驗(yàn),探討樣本點(diǎn)選取和內(nèi)插算法選擇等因素對(duì)構(gòu)建規(guī)格格網(wǎng)DEM的精度評(píng)價(jià)。 3.總結(jié)常規(guī)航測(cè)數(shù)據(jù)處理方法和流程,以無(wú)人機(jī)影像為數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)必要數(shù)據(jù)預(yù)處理,選取LPS (Leica Photogrammetry Suite)為平臺(tái),制作實(shí)驗(yàn)區(qū)的數(shù)字正射影像DOM和數(shù)字高程模型DEM。 4.闡述影像分割技術(shù)和面向?qū)ο蠖喑叨扔跋穹指罴夹g(shù)的原理和方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)影像分割中的光譜因子、形狀因子(包括光滑度和緊密度)參數(shù)進(jìn)行確定,分析一些最優(yōu)分割尺度的選擇方法,以均值標(biāo)準(zhǔn)差法對(duì)影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并選擇出不同地物的最優(yōu)分割尺度。 5.對(duì)無(wú)人機(jī)影像研究區(qū)域進(jìn)行多尺度多層次的土地利用分類實(shí)驗(yàn),通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析比較得到不同土地類型的最優(yōu)分割尺度,并在此基礎(chǔ)上建立分類規(guī)則進(jìn)行多尺度土地信息提取。并進(jìn)行了精度分析評(píng)價(jià),制作土地利用專題圖。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P285.23;P283.8

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2557499