居民地要素化簡的形狀識別與模板匹配方法
【圖文】:
第7期邐晏雄鋒,等:居民地要素化簡的形狀識別與模板匹配方法邐877逡逑丨邐:邐p邋^邋^邐^表性的模板來象征性、概括化表達居民地要素綜逡逑^eem^\niolfA邋5邐1邋^fe邋5邋+邋^邋s邐合化簡后的結(jié)果。由于居民地形狀尺寸各不相逡逑⑵邐同,而模板形狀大小的縮放并不會影響其結(jié)構(gòu)變逡逑由公式(2)分析可知,多邊形的縮放、平移等邐化,因此可通過縮放動態(tài)派生出與居民地目標面逡逑并不會影響相似性的計算;對于鏡像形狀,也可以邐積相同或接近的模板,既可以顧及綜合前后面積逡逑通過改變切角沿邊界的移動方向來控制。例如邐變化,又不會影響模板匹配時的相似性計算。模板逡逑圖4中實線表示目標f從點Pi按逆時針的轉(zhuǎn)角邐位置和方向同樣會影響匹配化簡結(jié)果,因此參考重逡逑函數(shù),虛線表示模板:T的轉(zhuǎn)角函數(shù),其中(a)、邐心位置和最小外接矩形(MBR)長邊方向來確定,逡逑(b)、(c)分別表示從點尸2按順時針、點P3按順邐可以保持視覺中心位置不變,滿足綜合要求[26]。逡逑時針、P2按逆時針結(jié)果,由此看出,不同起始點和邐對化簡操作質(zhì)量的評價,通常從點數(shù)、周長、面逡逑計算方向,其相似度也不相同。通過比較,圖(a)邐積等幾何統(tǒng)計量和形狀結(jié)構(gòu)特征等方面進行。本逡逑相似度值計算結(jié)果最小,即模板:T從戶2點按順邐文從形狀認知的角度出發(fā),側(cè)重于形狀結(jié)構(gòu)特征的逡逑時針方向與目標P從A按逆時針方向計算時可邐定量化分析,同時通過縮放也可保持周長、面積變逡逑較好的匹配,這與視覺認知結(jié)果相一致。邐化的穩(wěn)定,,因此本文主要以匹配后模板和原目標重逡逑相似度值表示模板與目標之間的形狀特征差邐疊區(qū)域面積占原目標面積的百分比作為匹配度,來逡逑異,具有相對意義,因此旋轉(zhuǎn)
880邐July邋2016邋Vol.45邋No.7邋AGCS邐http:xb.sinomaps.com逡逑(E)邋K(f)邐"I逡逑^邋;邐Kn邐8.78邐78.2%逡逑LT邋■■■邋L-L-邐-逡逑L)邋■邋(T)邐■■■邐■邐6.36邐78.9%逡逑⑷文字字符模板邐⑻矩形組合模板邐U-U邋一管逡逑圖1基于象征性和形態(tài)概括性構(gòu)建的模板逡逑p邐Uu邐」U邋?邐圖6基于模板匹配的居民地要素化簡過程逡逑Pig?N邋i邋he邋templates邋based邋on邋symbolism邋and邋abstraction逡逑Fig.6邋Building邋simplification邋based邋on邋the邋template逡逑邐邐邐邋邐邋matching邋method逡逑邐——^邐邋邐邋40邋50邋60邋70邋80邋90邋100邋40邋50邋60邋70邋80邋90邋100逡逑(a)沿道路河流分布邐(b)城鎮(zhèn)式聚集分布邐匹配度/(%)邐匹配度/(%)逡逑幽^邋K逡逑廣\/:邐邐/邐匹配度/(%)逡逑(c)直線式模板轉(zhuǎn)角變化邋(d)邋“T”型模板轉(zhuǎn)角變化邐圖7匹配度與相似度之間的相關(guān)性分析逡逑圖邋2邋基于區(qū)域環(huán)境特征構(gòu)建的模板邐Fi&7邋Correlation邋analysis邋between邋matching邋degree逡逑Fig.2邋The邋templates邋based邋on邋the邋characteristics邐and邋similarity邋degree逡逑of邋regional邋environment逡逑 ̄邐r-i邐邋JL逡逑目標|丨模板i邐;\r二」模板2
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 姬存?zhèn)?王卉;焦洋洋;楊凡;;基于力圖投影的面狀居民地匹配方法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2013年02期
2 劉平;劉紀平;趙榮;馮亮;;近鄰點指數(shù)法測度瀾滄江流域居民地空間分布類型[J];測繪通報;2007年10期
3 方愛玲;閆浩文;張麗萍;;單個居民地多尺度表達的空間相似性描述與計算[J];測繪科學(xué);2012年01期
4 王光霞;用專家系統(tǒng)技術(shù)實施居民地自動綜合[J];解放軍測繪學(xué)院學(xué)報;1996年01期
5 閆浩文;應(yīng)申;李霖;;多因子影響的地圖居民地自動聚群與綜合研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年01期
6 熊俊楠;韋方強;江玉紅;蘇鵬程;;基于譜間特征與多種指數(shù)分析的居民地信息提取方法[J];測繪科學(xué);2013年02期
7 許俊奎;武芳;劉文甫;金朋飛;;利用鄰域相似性的居民地要素增量更新質(zhì)量評估[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年04期
8 葉建栲,任留成,趙琪;帶暈線的居民地符號的自動識別[J];解放軍測繪學(xué)院學(xué)報;1999年02期
9 李世華,李壁成;城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民地TM影像特征分析[J];水土保持研究;2005年03期
10 蔡永香;;基于Voronio圖的居民地漸進式選取方法研究[J];長江大學(xué)學(xué)報(自科版)理工卷;2007年01期
相關(guān)會議論文 前2條
1 顧娟;陳軍;張宏偉;周啟鳴;;基于建筑物邊緣特征的居民地自動識別方法研究[A];中國測繪學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
2 萬飛;;圈形符號表示居民地在市縣掛圖中的應(yīng)用[A];經(jīng)天緯地——全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第十九次學(xué)術(shù)交流會優(yōu)秀論文選編[C];2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 李靖涵;居民地增量更新中空間沖突檢測與處理方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年
2 金夏玲;基于分層分類的居民地信息提取方法研究[D];河海大學(xué);2005年
3 張義生;居民地的提取與邊緣優(yōu)化[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年
4 陳文瀚;地圖道路與居民地協(xié)同綜合方法研究[D];南京師范大學(xué);2011年
5 方愛玲;單個居民地多尺度表達的空間相似性研究[D];蘭州交通大學(xué);2011年
6 李秀麗;干旱區(qū)內(nèi)陸河流域居民地空間格局研究[D];西北師范大學(xué);2009年
7 盛文斌;散列式居民地的自動選取研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年
8 李振敏;基于遙感與GIS的居民地提取及其擴展研究[D];中國地震局地震預(yù)測研究所;2015年
9 杜鳳艷;ArcGIS環(huán)境下居民地屬性綜合的研究[D];太原理工大學(xué);2007年
10 劉欣;利用CART算法從LandSat8衛(wèi)星影像提取居民地的研究[D];蘭州大學(xué);2015年
本文編號:2557364
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2557364.html