本文選題：無縫線性回歸模型 + 模型預(yù)測(cè)�。� 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：建立回歸模型常采用最小二乘方法并忽略自變量觀測(cè)誤差。盡管同時(shí)顧及自變量和因變量觀測(cè)誤差的總體最小二乘方法近年來得到了廣泛研究,但在模型預(yù)測(cè)時(shí),依然忽略了待預(yù)測(cè)自變量的觀測(cè)誤差。對(duì)此,本文提出了一種嚴(yán)格考慮所有變量觀測(cè)誤差的無縫線性回歸和預(yù)測(cè)模型,該模型將回歸模型的建立和因變量預(yù)測(cè)聯(lián)合處理,在建立回歸模型過程中對(duì)待預(yù)測(cè)自變量的觀測(cè)誤差進(jìn)行估計(jì)并修正,從而提高了模型預(yù)測(cè)效果。理論證明,現(xiàn)有的幾種線性回歸模型都是無縫線性回歸和預(yù)測(cè)模型的特例。試驗(yàn)結(jié)果表明,無縫線性回歸和預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于現(xiàn)有的幾種模型,尤其在變量觀測(cè)誤差相關(guān)性較大時(shí),無縫模型對(duì)預(yù)測(cè)效果的改善更為顯著。
[Abstract]:The least square method is often used to establish the regression model and the observation error of independent variables is ignored. Although the global least squares method, which takes into account the observation errors of independent variables and dependent variables, has been widely studied in recent years, the observation errors of independent variables to be predicted are still neglected in the prediction of the model. In this paper, a seamless linear regression and prediction model with strict consideration of the observation errors of all variables is proposed, which combines the establishment of the regression model with the dependent variable prediction. In the process of establishing the regression model, the observation error of the predictive independent variable is estimated and corrected, thus improving the prediction effect of the model. It is proved theoretically that several existing linear regression models are special cases of seamless linear regression and prediction models. The experimental results show that the prediction effect of the seamless linear regression model and the prediction model is better than that of the existing models, especially when the correlation of variable observation error is greater, the prediction effect of the seamless model is more significant.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)測(cè)繪與地理信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41374031;41574023) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(HY14122136)~~
【分類號(hào)】：P207

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊桂元,唐小我;對(duì)預(yù)測(cè)模型質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法探討[J];中國(guó)軟科學(xué);1998年11期

2 鮑祥霖;一個(gè)新的銷量預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2000年01期

3 徐家湛;灰色預(yù)測(cè)模型在經(jīng)濟(jì)數(shù)列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];北京統(tǒng)計(jì);2004年06期

4 馬麗萍,褚立國(guó);試論平均預(yù)測(cè)模型假設(shè)[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2004年14期

5 葛菊紅;化存才;;“平移序列”的灰色預(yù)測(cè)模型及其在國(guó)慶黃金周中的應(yīng)用[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年S1期

6 吳忠權(quán);;黔南州2006—2010年人才需求總量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年12期

7 吳建國(guó);;城市主導(dǎo)特色的預(yù)測(cè)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年09期

8 汪燕;黃會(huì)明;姚靜;;基于灰色預(yù)測(cè)模型與回歸理論對(duì)千車故障數(shù)的分析[J];銅陵學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

9 李楷;;論汽車整車庫(kù)存預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2008年05期

10 姚青;劉彥良;張斌;;基于因素重構(gòu)分析的人才總量預(yù)測(cè)模型[J];曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 鄢小彬;肖新平;;基于灰色馬爾可夫模型的煤礦安全預(yù)測(cè)[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

2 羅榮桂;黃敏鎂;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

3 王亮;劉豹;徐德民;;預(yù)測(cè)模型的選擇及其智能化實(shí)現(xiàn)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

4 肖健華;吳今培;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

5 李陽(yáng)旭;鄧輝文;;一種新的企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及其比較研究[A];2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 馬志元;;城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、能源、環(huán)境綜合系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];中國(guó)城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];1997年

7 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

9 張曉f^;;全球煤炭產(chǎn)量的灰色預(yù)測(cè)模型[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 肖會(huì)敏;樊為剛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 劉慶;“預(yù)測(cè)模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

2 特約記者 劉京濤;華東化工銷售員工設(shè)計(jì)價(jià)格預(yù)測(cè)模型見成效[N];中國(guó)石油報(bào);2010年

3 南方日?qǐng)?bào)記者 彭琳　實(shí)習(xí)生 周鵬程;預(yù)測(cè)世界杯之外 大數(shù)據(jù)還能做什么[N];南方日?qǐng)?bào);2014年

4 本報(bào)記者 張超;預(yù)測(cè)模型：推算SARS起落潮[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

5 本報(bào)記者 段佳;機(jī)器“品肉師”替您“嘗鮮”[N];大眾科技報(bào);2010年

6 BMC首席IT技術(shù)官 Mahendra Durai　IDC顧問 Eric Hatcher Randy Perry;預(yù)測(cè)智能：管理復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)的鎖鑰[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤(rùn)預(yù)測(cè)模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

8 楊宜勇（作者為國(guó)家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)）;發(fā)揮信息化對(duì)就業(yè)的“增補(bǔ)效應(yīng)”[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2005年

9 本報(bào)記者 湯潯芳　實(shí)習(xí)記者 董文萍;“孵化器”模式：大數(shù)據(jù)的垂直運(yùn)營(yíng)樣本[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

10 本報(bào)記者 安豐;深部找礦的探鏡[N];中國(guó)國(guó)土資源報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 師懿;城市交通規(guī)劃環(huán)評(píng)中空氣污染預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2015年

2 張麗;牦牛肉用品質(zhì)特性及近紅外預(yù)測(cè)模型和產(chǎn)量等級(jí)系統(tǒng)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 吳利豐;分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 王菲;肉牛飼料有效能值預(yù)測(cè)模型的建立與評(píng)價(jià)[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 文江平;農(nóng)村地區(qū)成人2型糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)生物標(biāo)志物的篩選及預(yù)測(cè)模型的建立[D];中國(guó)人民解放軍醫(yī)學(xué)院;2016年

6 白云鵬;華法林穩(wěn)態(tài)劑量預(yù)測(cè)模型在瓣膜置換術(shù)后抗凝治療中的應(yīng)用[D];天津醫(yī)科大學(xué);2016年

7 周闖;原發(fā)性肝癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)分子預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化整合與臨床轉(zhuǎn)化[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

8 孫忠林;煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東科技大學(xué);2009年

9 王冬光;控制技術(shù)在投資預(yù)測(cè)模型建立中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

10 張麗峰;中國(guó)能源供求預(yù)測(cè)模型及發(fā)展對(duì)策研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉冰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維熱磨過程能耗預(yù)測(cè)模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張念;鐵路軌道幾何不平順趨勢(shì)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 田振偉;城市能源預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳迪;基于模糊決策樹算法的安全庫(kù)存量預(yù)測(cè)模型[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 齊雯;采用灰色預(yù)測(cè)模型改進(jìn)的HHT算法在故障診斷中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

6 王萍;膀胱癌遺傳分?jǐn)?shù)的計(jì)算及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 石大宏;基于序列的蛋白質(zhì)—核苷酸綁定位點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 熊盛華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測(cè)模型的實(shí)例研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 趙Z，

本文編號(hào)：1842107