數(shù)據(jù)融合模型選取對工業(yè)測量整體平差結果的影響分析
發(fā)布時間:2018-04-01 17:10
本文選題:工業(yè)測量 切入點:移站測量 出處:《武漢大學學報(信息科學版)》2017年12期
【摘要】:工業(yè)測量中,傳統(tǒng)移站測量法的點位測量誤差會隨著移站次數(shù)的增加不斷累積增加,導致最終的測量精度不可控。討論了基于原始觀測值和基于坐標觀測值的兩種整體平差數(shù)據(jù)融合方法,與傳統(tǒng)移站測量法相比,這兩種方法解算的點位精度較高且穩(wěn)定。實驗表明,即使融合的函數(shù)模型和隨機模型等價,采用不同的融合方法,得到的融合結果并不完全等價。在實際應用中需根據(jù)具體情況選擇不同的融合方法,從而得到解算精度可靠的待測點坐標。
[Abstract]:Industrial measurement, the traditional method of moving station measurement point measurement error will increase with the number of moving station accumulation increased, lead to the final measurement accuracy is not controllable. Discusses the original observation and adjustment based on data fusion method of two kinds of integral coordinate observations based on the traditional moving station measurement method compared to the two a method of solution of the position accuracy is high and stable. The experiment shows that even if the fusion function model and stochastic model equivalence, using different fusion methods, the fusion results are not completely equivalent. According to the specific circumstances to choose different fusion methods in practical application, in order to get the solution to the coordinate measurement accuracy and reliability.
【作者單位】: 同濟大學測繪與地理信息學院;上海市建筑科學研究院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務費專項 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項經費(HY14122136)~~
【分類號】:P207.2
【相似文獻】
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,本文編號:1696505
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