本文關(guān)鍵詞：基于云的校園地理信息SPI服務(wù)與雙密集型計算任務(wù)研究

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【摘要】：當(dāng)前時代,信息已經(jīng)成為人類財富的源泉,并隨著科技發(fā)展和社會進步,逐漸分層分化并趨向海量,地理信息作為信息流中的重要組成部分,正在扮演越來越重要的角色。地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)正是合理管理并有效利用地理信息的一門綜合技術(shù)。在從20世紀(jì)60年代首款地理信息系統(tǒng)Canadian GIS問世至今的半個世紀(jì)中,GIS的發(fā)展和革新一直與計算技術(shù)息息相關(guān)。當(dāng)前,云GIS成為新興方向。本文結(jié)合校園用戶的需求,研究并實現(xiàn)了基于云計算的校園地理信息服務(wù),并進一步在云地理信息服務(wù)的基礎(chǔ)上,研究了計算和數(shù)據(jù)同時密集的雙密集型地理計算任務(wù)的解決與優(yōu)化方法。本文的主要內(nèi)容分為2部分:(1)基于云的校園地理信息SPI服務(wù)。其重點是根據(jù)校園地理信息服務(wù)的需求,設(shè)計最適合校園場景的云計算部署模式、研究云計算與地理信息服務(wù)的結(jié)合點、設(shè)計基于云的校園地理信息服務(wù)模式。該部分的成果:基于私有云模式搭建了校園地理云,設(shè)計并實現(xiàn)了校園地理信息服務(wù)的軟件(Software)服務(wù)模式、平臺(Platform)服務(wù)模式和基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)服務(wù)模式(上述3種服務(wù)模式合稱“SPI服務(wù)”);(2)基于云SPI服務(wù)實現(xiàn)雙密集型地理計算任務(wù)的方法研究。主要研究了基于云SPI服務(wù),有效并高效地解決雙密集型地理計算任務(wù)的方法。該部分以基于多尺度視覺曲率算法的空間大數(shù)據(jù)簡化為研究案例,改進了云計算的具體流程,并在提高了簡化任務(wù)的數(shù)據(jù)并行程度的同時降低了簡化算法的計算密集程度。研究結(jié)果表明,根據(jù)本文方法優(yōu)化后的雙密集型地理計算案例,不僅能夠在低成本的云計算框架下有效實現(xiàn),而且在加速方面效果顯著。本課題的研究成果可用于完善校園地理信息系統(tǒng)的服務(wù)功能、服務(wù)形式,提高地理信息服務(wù)及大規(guī)模訪問時的效率。通過將新興的云計算技術(shù)與校園地理信息服務(wù)結(jié)合,使地理信息服務(wù)能夠成為校園的基礎(chǔ)服務(wù)平臺,在提供基本服務(wù)的同時,亦能有效地支撐與地理數(shù)據(jù)相關(guān)的運算。本論文研究的方法尤其適合于雙密集型地理計算任務(wù)的實現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P208
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本文編號：1290711