本文關鍵詞：高分辨率遙感影像與矢量數(shù)據(jù)結合的變化檢測方法研究

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【摘要】：隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,由經(jīng)濟發(fā)展帶來的城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡、產(chǎn)業(yè)結構不合理、資源與環(huán)境矛盾等問題日益突出。因此,我國全面開展地理國情監(jiān)測,能夠為政府決策和政策的制定提供依據(jù),為相關部門提供基礎數(shù)據(jù),是應對自然災害和突發(fā)事件的客觀要求。地理國情信息普查的主要技術方法包括遙感綜合監(jiān)測技術、多源數(shù)據(jù)融合與處理技術和地理要素的變化檢測等技術。 本文面向地理國情監(jiān)測,探索融合多源數(shù)據(jù)的地表覆蓋要素變化檢測技術和方法,主要研究內容如下：(1)融合多源數(shù)據(jù),有利于獲取更多的用于變化檢測的信息,這些信息為影像分析提供先驗知識。本文提出了一種基于遙感影像與矢量數(shù)據(jù)結合的像斑獲取方法,以矢量數(shù)據(jù)的邊界信息和類別信息進行多尺度分割,獲取光譜同質性較好的像斑,以像斑為基本單位進行變化檢測分析。通過該方法獲取“類內光譜相同”和“類間光譜相異”的影像像斑。(2)提出了兩種情況下的像斑特征提取范圍：第一種,當分割獲取的像斑同質性較差時,以像斑內部的像元計算特征值；第二種,當像斑同質性較好時,以整個像斑的像元計算特征值,包括像斑邊界的像元。然后,進行像斑的光譜特征、形狀特征、紋理特征和關系等特征的選取,構建特征空間。由于選取特征的過程并不能確定哪種特征適合實驗影像,出現(xiàn)特征冗余現(xiàn)象,需要進行特征優(yōu)化,本文對常用的特征優(yōu)化方法和優(yōu)化的原則進行了分析和研究。(3)對現(xiàn)有的基于遙感影像的變化檢測方法進行了歸納、總結和分類,按照變化檢測的技術流程分為分類后處理和分類前比較兩種方法。分類后處理的變化檢測方法以影像分類和變化檢測為主要技術路線；分類前比較的變化檢測方法,以像斑差熵法為代表,通過獲取兩期影像對應像斑的差熵和選取適當?shù)拈撝?得到變化檢測結果。
【學位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237;P208

【參考文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 高偉;基于特征知識庫的遙感信息提取技術研究[D];中國地質大學;2010年

2 王琰;基于像斑統(tǒng)計分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D];武漢大學;2012年

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本文編號：1290665