基于高空間分辨率遙感影像的土地利用信息提取
發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 08:19
本文關(guān)鍵詞:基于高空間分辨率遙感影像的土地利用信息提取
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【摘要】:近年來(lái),高空間分辨率遙感技術(shù)以其高空間分辨能力,獲得非常精細(xì)的地面信息,成為遙感應(yīng)用發(fā)展的總體趨勢(shì)。如何充分利用這些優(yōu)勢(shì)進(jìn)行地物識(shí)別,也成為遙感事業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。隨著社會(huì)的發(fā)展,城市地理信息獲取與更新變得越來(lái)越重要,高分遙感影像為其提供了豐富的數(shù)據(jù)源。但城市的社會(huì)功能決定了城市地物類(lèi)別種類(lèi)繁多的特性,如何快速、高效的實(shí)現(xiàn)城市土地利用信息提取具有重要意義。目前,面向?qū)ο蟮倪b感影像分析與計(jì)算方法在信息提取方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì),具有一定的研究意義。 本文主要通過(guò)eCognition軟件中面向?qū)ο蟮姆椒ㄟM(jìn)行信息提取,主要的研究?jī)?nèi)容為:高分遙感影像預(yù)處理、面向?qū)ο蟮睦碚摳攀、分割參?shù)的確定和最優(yōu)分割尺度的選擇、分類(lèi)器選擇、分類(lèi)特征描述與應(yīng)用、分類(lèi)順序決策系統(tǒng)研究、規(guī)則集開(kāi)發(fā)和分類(lèi)精度評(píng)估等。 在參考大量文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)待處理影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn),針對(duì)面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法中影像對(duì)象的獲取,引入了均值方差法、最大面積法和自動(dòng)閾值法,進(jìn)行最優(yōu)分割尺度的確定;針對(duì)信息提取難易程度,,設(shè)計(jì)了基于決策樹(shù)策略的分類(lèi)順序;針對(duì)城市土地利用中單個(gè)類(lèi)別信息,設(shè)計(jì)了對(duì)象層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)法,并根據(jù)其空間布局和地理特性,然后利用光譜特征、幾何特征、紋理特征和類(lèi)相關(guān)特征進(jìn)行特征組合實(shí)現(xiàn)信息的高效提取。此外,由于城市中大多以高大密集建筑物為主的特點(diǎn),所以不可避免存在大量的陰影信息,給信息提取造成重大困擾,本文針對(duì)這一難點(diǎn),設(shè)計(jì)了陰影彌補(bǔ)法,引入?yún)^(qū)域生長(zhǎng)法、間隙彌補(bǔ)法使得陰影信息造成的影響的問(wèn)題得到一定的解決。 本文選取深圳市福田區(qū)的高分辨遙感影像進(jìn)行信息提取,利用eCognition的分類(lèi)特征建立了信息提取的規(guī)則集,對(duì)土地利用信息進(jìn)行提取。通過(guò)分類(lèi)結(jié)果分析得知,基于決策樹(shù)的分類(lèi)策略,有效的避免了光譜信息對(duì)信息提取造成的干擾,減少了漏分類(lèi)和誤分類(lèi)現(xiàn)象;基于對(duì)象層次結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)方法,使得信息提取的精度得到提高,并且使得分割尺度不一導(dǎo)致的過(guò)分割、欠分割造成的影響得到有效的解決;針對(duì)陰影信息造成的分類(lèi)間斷現(xiàn)象,本文提出的方法,使得分類(lèi)效果得到一定的改善。以上這些方法的應(yīng)用結(jié)果表明在分類(lèi)原理、目視效果和分類(lèi)精度三個(gè)方面面向?qū)ο蟮姆椒ㄔ谔幚砀叻诌b感影像方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:P237
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1225361
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