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車(chē)載LiDAR點(diǎn)云相連行道樹(shù)精細(xì)分割

發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 06:05

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【摘要】:針對(duì)車(chē)載激光雷達(dá)獲取的行道樹(shù)樹(shù)冠點(diǎn)云相連問(wèn)題,該文提出了基于樹(shù)木生長(zhǎng)模型的距離加權(quán)分割方法。首先通過(guò)等距原則將相連樹(shù)粗分割為單株樹(shù)木,采用求差和擬合算法獲得樹(shù)木高度、胸徑等屬性信息;再根據(jù)樹(shù)木的理論和實(shí)際生長(zhǎng)模型,計(jì)算得到樹(shù)冠距離加權(quán)值;最后在此基礎(chǔ)上對(duì)樹(shù)冠進(jìn)行迭代處理,實(shí)現(xiàn)鄰接行道樹(shù)點(diǎn)云的精確分割。經(jīng)過(guò)不同樹(shù)種試驗(yàn)驗(yàn)證,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多棵相連樹(shù)點(diǎn)云的進(jìn)一步精確分割。
【作者單位】: 河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;
【基金】:測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201412020) 國(guó)家十二五科技支撐項(xiàng)目(2012BAH34B00)
【分類(lèi)號(hào)】:P225;P235
【正文快照】: 0引言行道樹(shù)作為城市生態(tài)系統(tǒng)和城市景觀的重要組成部分,具有重要的生態(tài)和社會(huì)服務(wù)功能。對(duì)行道樹(shù)開(kāi)展更加深入的研究是城市管理部門(mén)和數(shù)字城市建設(shè)迫切需要進(jìn)行的工作[1-3]。車(chē)載激光雷達(dá)(light detection and ranging,LiDAR)系統(tǒng)作為城市近景三維空間信息采集的一個(gè)重要手段

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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9 孫瑞;張彩霞;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮算法綜述[J];科技信息;2010年32期

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8 劉虎;;基于線性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[A];促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)結(jié)合,,服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

9 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

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2 中國(guó)工程院院士 劉先林;四維遠(yuǎn)見(jiàn)的裝備創(chuàng)新[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 彭檢貴;融合點(diǎn)云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 劉涌;基于連續(xù)序列自動(dòng)快速拼接的全方位三維測(cè)量技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

3 袁小翠;產(chǎn)品表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年

4 韓峰;基于點(diǎn)云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測(cè)與評(píng)估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 金龍存;3D點(diǎn)云復(fù)雜曲面重構(gòu)關(guān)鍵算法研究[D];上海大學(xué);2012年

6 李揚(yáng)彥;基于點(diǎn)云的三維重建與形變事件分析[D];中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;2013年

7 楊德賀;面向虛擬測(cè)方系統(tǒng)的點(diǎn)云聚類(lèi)與擬合理論[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年

8 何朝明;離散點(diǎn)云處理的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2007年

9 孟凡文;面向光柵投影的點(diǎn)云預(yù)處理與曲面重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2010年

10 李寶;三維點(diǎn)云的魯棒處理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 龔碩然;基于Delaunay三角剖分的點(diǎn)云三維網(wǎng)格重構(gòu)[D];河北大學(xué);2015年

2 楊紅粉;頻域技術(shù)應(yīng)用于點(diǎn)云配準(zhǔn)研究[D];北京建筑大學(xué);2015年

3 段紅娟;點(diǎn)云圖像交互式曲線骨架提取技術(shù)及其應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年

4 張永恒;散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

5 吳愛(ài);面向特征擬合的點(diǎn)云簡(jiǎn)化方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

6 薛廣順;基于立體視覺(jué)的牛體點(diǎn)云獲取方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

7 胡誠(chéng);精度約束下地表LiDAR點(diǎn)云抽稀方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 余明;三維離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

9 陳星宇;基于三維彩色點(diǎn)云的地形分類(lèi)方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

10 朱東方;基于復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)點(diǎn)云的曲線擬合研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年



本文編號(hào):1225009

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