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地災(zāi)次聲信號(hào)的分類識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2021-07-07 11:21
  地質(zhì)災(zāi)害具有突發(fā)性,一旦發(fā)生將產(chǎn)生重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,而成功預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害有很大的現(xiàn)實(shí)意義。研究表明,通過(guò)監(jiān)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生的次聲信號(hào)可以實(shí)現(xiàn)地災(zāi)預(yù)警,本論文的研究目的就是找到一種有效的地災(zāi)次聲信號(hào)分類識(shí)別方法,提高對(duì)地災(zāi)次聲信號(hào)分類的準(zhǔn)確率,進(jìn)而提高地災(zāi)預(yù)警的準(zhǔn)確率,為相關(guān)部門(mén)爭(zhēng)取時(shí)間,保障人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。本論文結(jié)合國(guó)內(nèi)外對(duì)次聲信號(hào)分類的研究情況,總結(jié)對(duì)比了多種方法的優(yōu)勢(shì)與不足,并參考模式識(shí)別的主要過(guò)程,結(jié)合所學(xué)的知識(shí)設(shè)計(jì)一個(gè)可以提高次聲信號(hào)分類識(shí)別準(zhǔn)確率的模型,先對(duì)地災(zāi)次聲信號(hào)作獨(dú)立分量分析,提取出獨(dú)立分量,去除高斯噪聲的干擾,然后用特征提取技術(shù)提取出獨(dú)立分量的特征向量,最后將提取的特征向量作為分類器的輸入信號(hào),根據(jù)其分類結(jié)果選擇出有效的分類方法。本論文使用的次聲數(shù)據(jù)來(lái)源于全面禁止核試驗(yàn)條約北京國(guó)家數(shù)據(jù)中心,包含地震、海嘯、火山三種次聲事件。研究了獨(dú)立分量分析算法、快速獨(dú)立分量分析算法、基于相空間重構(gòu)的單通道獨(dú)立分量分析算法、基于相空間重構(gòu)的單通道快速獨(dú)立分量分析算法四種獨(dú)立分量分析算法,快速傅里葉變換、離散小波變換及希爾伯特-黃變換三種特征提取技術(shù),以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

地災(zāi)次聲信號(hào)的分類識(shí)別


中國(guó)自然致災(zāi)因子多度圖

地質(zhì)災(zāi)害,失蹤人,直接經(jīng)濟(jì)損失,人員傷亡


1 緒論況。2016 年,中央本級(jí)地質(zhì)災(zāi)害防治資金投入 55 億元,全國(guó)共成功預(yù)報(bào)地質(zhì)災(zāi)害 676 起,避免人員傷亡 23956 人,避免直接經(jīng)濟(jì)損失 7.14 億元,如圖 1-3所示為 2012~2016 年成功預(yù)報(bào)地質(zhì)災(zāi)害起數(shù)和避免人員傷亡情況。可以看出,成功預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

人員傷亡,地質(zhì)災(zāi)害,次聲,情況


2圖 1-3 2012~2016 年成功預(yù)報(bào)地質(zhì)災(zāi)害起數(shù)和避免人員傷亡情況次聲信號(hào)頻率小于 20Hz,雖然不能被人耳聽(tīng)到,但在日常生活中無(wú)處不在自然界中的地震、海嘯、泥石流、龍卷風(fēng)、火山噴發(fā)等自然現(xiàn)象會(huì)產(chǎn)生次聲類活動(dòng)的核爆炸、發(fā)射導(dǎo)彈、輪船航行等也會(huì)有次聲出現(xiàn),人體自身的各個(gè)的振動(dòng)頻率也同某些頻率的次聲波相近,其差別在于產(chǎn)生的次聲頻率不同。頻率低,波長(zhǎng)長(zhǎng),衰減少(尚媛媛,2013),傳播距離遠(yuǎn)(王文交,2012),強(qiáng)的穿透能力(姜楠,2013)。1996 年,法國(guó)科學(xué)家 Gavreau 首次提出了次聲972 年,次聲的定義正式由巴黎國(guó)際噪聲專業(yè)會(huì)議確定:任何物體所產(chǎn)生的

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3269541

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