發(fā)布時間：2021-06-08 11:08

　　由于傳統(tǒng)系統(tǒng)在實際應(yīng)用中誤報警率較高,為此提出基于測繪技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害防治自動監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計。在硬件方面設(shè)計了多光譜相機和滲壓計;在系統(tǒng)軟件方面,首先利用測繪技術(shù)通過相機參數(shù)標定,收集地質(zhì)數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)的灰度值及格式進行處理,最后通過識別算法對數(shù)據(jù)進行分析計算。經(jīng)實驗證明,此次設(shè)計系統(tǒng)誤報警率低于傳統(tǒng)系統(tǒng)。 

【文章來源】：世界有色金屬. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 基于測繪技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害防治自動監(jiān)測系統(tǒng)硬件設(shè)計
    1.1 多光譜相機
    1.2 滲壓計
2 基于測繪技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害防治自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件設(shè)計
    2.1 基于測繪技術(shù)的地質(zhì)數(shù)據(jù)采集
    2.2 地質(zhì)數(shù)據(jù)處理
    2.3 地質(zhì)災(zāi)害自動識別
3 實驗
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]海島環(huán)境下采石邊坡的監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)建研究——以山東北長山島山后村為例[J]. 劉樂軍,李培英,王東亮,趙凱,高偉,李萍.  海洋科學進展. 2019(01)
[2]大數(shù)據(jù)背景下的地理信息地災(zāi)防治系統(tǒng)研究——基于大數(shù)據(jù)分析的GIS邊坡監(jiān)測預(yù)警平臺為例[J]. 蔡伶波,楊寧.  智能建筑與智慧城市. 2018(08)
[3]廣東省重點地質(zhì)災(zāi)害自動監(jiān)測系統(tǒng)特征分析[J]. 廖忠湞,龍文華,魏云.  西部資源. 2018(03)



本文編號：3218317