面向滑坡體三維點云數(shù)據(jù)的一種壓縮方法
發(fā)布時間:2021-06-08 10:30
三維激光掃描技術(shù)是滑坡體三維可視化的一種重要技術(shù)。針對滑坡體點云數(shù)據(jù)密度高、冗余點較多,而運用現(xiàn)有算法處理中存在的不足問題,該文利用八叉樹其樹型結(jié)構(gòu)在空間分解上的優(yōu)勢,結(jié)合點云網(wǎng)格簡化算法,提出一種面向滑坡體點云數(shù)據(jù)的精簡方法。通過將該算法與重心點網(wǎng)格簡化法和曲率采樣法兩種典型的算法進行試驗對比分析,利用Geomagic Studio軟件中的模型分析功能評價精簡質(zhì)量。試驗研究結(jié)果表明,與常用點云精簡方法相比,針對滑坡體點云數(shù)據(jù),本文提出的算法精簡效果更好。
【文章來源】:城市勘測. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
本文提出的網(wǎng)格簡化準(zhǔn)則
為了驗證本文精簡算法的高效性,采用了野外實測獲得的云南省東川區(qū)境內(nèi)的小白泥河溝谷的局部典型滑坡體的三維激光掃描數(shù)據(jù)進行實驗。具體野外采集典型滑坡體點云數(shù)據(jù)的儀器為澳大利亞Mapket公司生產(chǎn)的Mapket I-Site 8200型三維激光掃描儀,如圖3所示。將野外采集的點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到I-Site Studio軟件中,對實驗中要用到的典型滑坡體數(shù)據(jù)進行裁剪,僅保留點云的三維坐標(biāo)信息并保存成csv格式,后續(xù)再將格式轉(zhuǎn)換為pcd格式的文件,供本實驗采用。初步統(tǒng)計得出實驗所用原始點云數(shù)據(jù)總共包含 70 034個,如圖4所示。
原始點云示意
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向文物三維重建的一種點云數(shù)據(jù)精簡方法[J]. 符晨曦,程鋼,原東方. 遙感信息. 2018(01)
[2]八叉樹索引的三維點云數(shù)據(jù)壓縮算法[J]. 姚頑強,鄭俊良,陳鵬,陳衛(wèi)南. 測繪科學(xué). 2016(07)
[3]點到平面距離的點云數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 陳朋,周大偉. 測繪科學(xué). 2015(08)
[4]基于Cyclone的三維建模研究[J]. 樊琦,姚頑強,陳鵬. 測繪通報. 2015(05)
[5]海量散亂點云快速壓縮算法[J]. 方芳,程效軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2013(11)
[6]地面三維激光掃描點云壓縮準(zhǔn)則[J]. 謝瑞,肖海紅. 工程勘察. 2013(04)
[7]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 黃承亮,吳侃,向娟. 測繪科學(xué). 2009(02)
[8]逆向工程中點云數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與改進[J]. 師振中,王秀英,劉錫國. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(S1)
[9]基于真三維TIN的三維激光掃描數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 劉春,吳杭彬. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2006(10)
[10]多解析度八叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論探索與應(yīng)用[J]. 潘懋,王勇,李魁星,孫世鵬. 地理與地理信息科學(xué). 2003(04)
本文編號:3218256
【文章來源】:城市勘測. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
本文提出的網(wǎng)格簡化準(zhǔn)則
為了驗證本文精簡算法的高效性,采用了野外實測獲得的云南省東川區(qū)境內(nèi)的小白泥河溝谷的局部典型滑坡體的三維激光掃描數(shù)據(jù)進行實驗。具體野外采集典型滑坡體點云數(shù)據(jù)的儀器為澳大利亞Mapket公司生產(chǎn)的Mapket I-Site 8200型三維激光掃描儀,如圖3所示。將野外采集的點云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到I-Site Studio軟件中,對實驗中要用到的典型滑坡體數(shù)據(jù)進行裁剪,僅保留點云的三維坐標(biāo)信息并保存成csv格式,后續(xù)再將格式轉(zhuǎn)換為pcd格式的文件,供本實驗采用。初步統(tǒng)計得出實驗所用原始點云數(shù)據(jù)總共包含 70 034個,如圖4所示。
原始點云示意
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向文物三維重建的一種點云數(shù)據(jù)精簡方法[J]. 符晨曦,程鋼,原東方. 遙感信息. 2018(01)
[2]八叉樹索引的三維點云數(shù)據(jù)壓縮算法[J]. 姚頑強,鄭俊良,陳鵬,陳衛(wèi)南. 測繪科學(xué). 2016(07)
[3]點到平面距離的點云數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 陳朋,周大偉. 測繪科學(xué). 2015(08)
[4]基于Cyclone的三維建模研究[J]. 樊琦,姚頑強,陳鵬. 測繪通報. 2015(05)
[5]海量散亂點云快速壓縮算法[J]. 方芳,程效軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2013(11)
[6]地面三維激光掃描點云壓縮準(zhǔn)則[J]. 謝瑞,肖海紅. 工程勘察. 2013(04)
[7]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 黃承亮,吳侃,向娟. 測繪科學(xué). 2009(02)
[8]逆向工程中點云數(shù)據(jù)壓縮算法的研究與改進[J]. 師振中,王秀英,劉錫國. 江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(S1)
[9]基于真三維TIN的三維激光掃描數(shù)據(jù)壓縮方法[J]. 劉春,吳杭彬. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2006(10)
[10]多解析度八叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論探索與應(yīng)用[J]. 潘懋,王勇,李魁星,孫世鵬. 地理與地理信息科學(xué). 2003(04)
本文編號:3218256
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