【摘要】：現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展對礦產(chǎn)資源的需求日益增大。埋藏較淺、開采難度較低的礦床已接近枯竭;埋藏較深、不易辨別、不易開發(fā)和利用的礦床已成為新的勘探和開發(fā)目標(biāo)。而在方法上,傳統(tǒng)的直接采礦方法已經(jīng)很難適應(yīng)當(dāng)今礦產(chǎn)資源的賦存環(huán)境,因此,數(shù)字礦山、智能礦山等間接找礦方法已經(jīng)逐漸取代人力礦山、機械礦山等直接找礦方法。這些間接找礦方法顯著地提升了找礦效率,但是仍然存在靈活度較低、擴展性不強、不能很好地重用新的結(jié)果等問題。案例推理作為人工智能的一個分支,已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。案例推理只需對案例進行特征提取,然后將未知案例和歷史已知案例進行一一比較,用獲得的相似案例結(jié)果,來對未知案例進行求解。案例推理無需構(gòu)建精確領(lǐng)域模型,對于模糊性、非線性和規(guī)則提取困難的問題非常有效。論文將案例推理思想引入?yún)^(qū)域礦產(chǎn)資源潛力預(yù)測中,結(jié)合地理信息技術(shù),利用多源地質(zhì)空間數(shù)據(jù),充分挖掘隱含在成礦單元與控礦因素之間的空間鄰近度,構(gòu)建了有別于傳統(tǒng)案例表達模型的,將屬性特征與空間鄰近度特征集成表達的成礦案例模型,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了成礦案例推理模型。進一步,開發(fā)了成礦案例推理原型系統(tǒng),并以青海東昆侖地區(qū)為研究區(qū)域,針對金礦進行了成礦案例推理實驗。實驗結(jié)果表明:相比于僅采用屬性特征的傳統(tǒng)案例推理,論文提出的同時采用屬性特征與空間鄰近度特征集成表達的成礦案例推理模型獲得了更好的金礦預(yù)測精度,在第一組對比實驗中,前者高潛力預(yù)測精度為:85.81%,高潛力加中潛力為:89.19%,后者分別為:85.81%和89.86%;第二組對比實驗前者高潛力預(yù)測精度為:88.24%,高潛力加中潛力為:98.53%,后者分別為:91.18%和98.53%。而與經(jīng)典數(shù)學(xué)地質(zhì)方法證據(jù)權(quán)模型相比,成礦案例推理模型也獲得了更好的預(yù)測精度,前者高潛力加中潛力預(yù)測精度僅為:74.40%。通過研究與實驗,論文得出以下結(jié)論:(1)相比于只針對屬性特征的傳統(tǒng)案例推理模型,論文提出的融合空間鄰近度的成礦案例推理模型對金礦資源潛力的預(yù)測獲得了更高的精度,說明充分挖掘隱含于成礦單元與控礦因素之間的空間鄰近度,構(gòu)建集成屬性特征與空間鄰近度特征的成礦案例表達模型并進而進行成礦案例推理是更加有效的。(2)相比于證據(jù)權(quán)模型,論文提出的成礦案例推理模型對金礦資源潛力的預(yù)測獲得了更為顯著的預(yù)測效果,初步說明成礦案例推理模型用于金礦資源潛力的預(yù)測是比較可行的。
【圖文】：

1-1 案例推理流程域的研究進展代被提出，此時的（1977）在對認知理的開端。隨后幾憶組織包理論，，該與現(xiàn)象進行完全地過個例的集合，以了第一個案例推類的認知進行案例

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【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P618.51

【參考文獻】

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1 宋英華;李旭彥;高維義;王蕾;王U

本文編號：2607123