【摘要】：本論文運(yùn)用當(dāng)前基本的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)架構(gòu),依托電火花震源,將其運(yùn)用到工程物探儀器檢測中,將儀器內(nèi)部的物理參數(shù)通過傳感器采集,發(fā)送到服務(wù)器,在服務(wù)器處理后,回饋給用戶,服務(wù)器端結(jié)合了FTA與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對儀器故障的檢測診斷,以此做出物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與物探行業(yè)結(jié)合的探索。論文首先通過對儀器故障檢測的研究背景進(jìn)行介紹,論述了現(xiàn)在儀器檢測的發(fā)展方向是提前預(yù)警;之后,通過對世界上各發(fā)達(dá)國家物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的介紹以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀敘述,論證了物聯(lián)網(wǎng)作為下一個(gè)全球經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),將其增長動力滲透到其他行業(yè)是將其效益最大化的最佳策略。其次,通過對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本概念的總結(jié),探討了物聯(lián)網(wǎng)與物探行業(yè)結(jié)合的技術(shù)可行性,并進(jìn)一步分析物聯(lián)網(wǎng)與人工智能以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必然趨勢,以及智能化后的物聯(lián)網(wǎng)與物探領(lǐng)域結(jié)合的可能性。再次,通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向、各部分功能需求的分析論述,選擇合適的服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)方案,并結(jié)合軟件設(shè)計(jì)的基本流程,實(shí)現(xiàn)了對三個(gè)客戶端的基本功能的分析設(shè)計(jì),并通過對比選擇合適的開發(fā)平臺。最后,按照之前的設(shè)計(jì)將系統(tǒng)各個(gè)模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn),在所有實(shí)現(xiàn)模塊中,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電火花故障診斷模塊是最關(guān)鍵的部分,本論文首先利用FTA故障分析法,對電火花儀器在使用過程中可能產(chǎn)生故障的類型以及原因進(jìn)行了系統(tǒng)分析,并建立了故障樹,通過對故障樹的分析建立合適的訓(xùn)練樣本用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電火花故障診斷的實(shí)現(xiàn),通過對各項(xiàng)參數(shù)的調(diào)整,最后得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,確定后實(shí)現(xiàn)該模塊的功能。
【圖文】：

第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述與應(yīng)用可行性分析2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2.1.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系框架物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的必然結(jié)果，是未來計(jì)算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展趨向，它的進(jìn)一步發(fā)展依賴于其涉及到的各項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)是各領(lǐng)域技術(shù)高度融合的復(fù)雜框架，它涵蓋了傳感器技術(shù)、射頻技術(shù)(RFID)、短距離無線傳輸技術(shù)等等。物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)可以概括為三層：感知層、傳輸層和應(yīng)用層依托一些公共技術(shù)共同撐起了整個(gè)框架如圖 2-1。

圖 2-2 物探工作流程Fig 2-2 Geophysical Work flow需求方面如上所述，現(xiàn)在現(xiàn)場儀器維修一般是故障發(fā)生、聯(lián)系售后、售后派人維持續(xù)時(shí)間較長，而且有時(shí)需要更換儀器配件的故障也需要耽誤較長工期器維修方面急需提供一種使現(xiàn)場工作人員在不需要非常專業(yè)的硬件知識，也有解決大部分儀器常見故障的方法，除此之外，，現(xiàn)場與后方數(shù)據(jù)處需要一種更為及時(shí)高效的數(shù)據(jù)傳送方式來提高施工效率，物聯(lián)網(wǎng)工作模樣的需求提供了解決方案。經(jīng)濟(jì)方面
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P631

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2589190