【摘要】：針對面向?qū)ο蟮倪b感影像分析技術(shù)這一熱點(diǎn)問題,通過研究滑坡的地學(xué)特征和影像特征,基于QuickBird多光譜影像,提出了一種先對Quickbird影像進(jìn)行多尺度分割,然后利用改進(jìn)的分割質(zhì)量評價(jià)函數(shù)來選擇滑坡最優(yōu)分割尺度,最后在最優(yōu)分割尺度上構(gòu)建滑坡提取規(guī)則集并進(jìn)行滑坡信息提取的方法。該方法通過對提取的滑坡信息進(jìn)行精度驗(yàn)證與分析,能使對象內(nèi)部異質(zhì)性和對象之間異質(zhì)性達(dá)到綜合效果最好。結(jié)果表明:滑坡體的正確提取率為75.86%,本文方法具有一定的可靠性和準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Aiming at the hot problem of object oriented remote sensing image analysis technology, a multi-scale segmentation of Quickbird image based on QuickBird multispectral image is proposed by studying the geological features and image features of landslide. Then the improved segmentation quality evaluation function is used to select the optimal landslide segmentation scale. Finally, the landslide extraction rule set is constructed on the optimal segmentation scale and the landslide information extraction method is proposed. Through the accuracy verification and analysis of the extracted landslide information, this method can achieve the best comprehensive effect on the internal heterogeneity of the object and the heterogeneity between the objects. The results show that the correct extraction rate of the landslide is 75.866.The method in this paper has certain reliability and accuracy.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院/甘肅省地理國情監(jiān)測工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014M552558XB) 甘肅省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(148RJZA028) 中國水利水電科學(xué)研究院科研專項(xiàng)(514310) 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像滑坡自動(dòng)提取方法研究(1506RJZA070)
【分類號(hào)】：P237;P642.22

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本文編號(hào)：2247115