發(fā)布時(shí)間：2022-12-06 21:40

　　本文以戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下反坦克作戰(zhàn)的打擊目標(biāo)識(shí)別問題作為研究背景,著眼于紅外圖像的模式識(shí)別領(lǐng)域,開展針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)典型坦克目標(biāo)的識(shí)別方法研究。目前,針對(duì)目標(biāo)識(shí)別這一問題國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開展了大量的研究,但普遍是基于可見光圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別方法的研究,基于紅外圖像的研究尚不算多,且目標(biāo)識(shí)別算法的計(jì)算量大,難以在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)集成。本文選擇Xilinx Zynq SoC異構(gòu)平臺(tái)作為開發(fā)平臺(tái),對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)嵌入式紅外圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的搭建。在識(shí)別算法的研究方面,本文對(duì)特征提取結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別方法進(jìn)行深入研究。在目標(biāo)的特征描述上,分析研究局部二值模式特征（LBP）、Hu不變矩特征、梯度方向直方圖特征（HOG）三種特征,對(duì)比三種特征的特點(diǎn)后,針對(duì)本文所要識(shí)別的紅外圖像中的坦克目標(biāo),重點(diǎn)研究了基于梯度強(qiáng)度和梯度方向來表征目標(biāo)的形狀和輪廓的梯度方向直方圖特征（HOG）;機(jī)器學(xué)習(xí)方面,重點(diǎn)研究自適應(yīng)增強(qiáng)算法（AdaBoost）,構(gòu)建Logistic回歸分類器作為弱分類器,迭代訓(xùn)練得到強(qiáng)分類器,并在PC平臺(tái)下開展實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,對(duì)算法的可行性進(jìn)行分析。在算法的優(yōu)化上,本文結(jié)合FPGA平臺(tái)的計(jì)算特性,提出一種HOG... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

陶瓷管殼封裝的非制冷紅外焦平面探測(cè)器Fig.1.1Uncooledinfraredfocalplanedetectorwithceramicshell

同一場(chǎng)景下的可見

紅外圖像與經(jīng)灰度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3711680