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“當(dāng)前”模型自適應(yīng)卡爾曼濾波在有軌電車定位中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-04-13 21:34
  有軌電車常與地面其他交通工具混行,因此其準(zhǔn)確定位是列車調(diào)度指揮和運(yùn)輸安全的重要保障。為節(jié)約成本,有軌電車系統(tǒng)一般采用GPS結(jié)合速度傳感器等方式進(jìn)行定位,而非大量鋪設(shè)應(yīng)答器,因此,GPS信號的處理對于列車定位精度的提高具有重要作用。從簡化系統(tǒng)、節(jié)省費(fèi)用、計算難度和精度等方面綜合考慮,采用卡爾曼濾波方法對GPS定位信息進(jìn)行修正。同時,為更好地描述列車運(yùn)行狀態(tài),使其更貼近列車真實運(yùn)動情況,采用機(jī)動加速度"當(dāng)前"統(tǒng)計模型結(jié)合自適應(yīng)卡爾曼濾波方法對有軌電車位置進(jìn)行最優(yōu)估計處理。通過Matlab仿真對在試驗場地采集的GPS定位信息進(jìn)行最優(yōu)估計處理。仿真結(jié)果表明:采用"當(dāng)前"模型下的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法后,列車定位結(jié)果能夠更好地跟隨其運(yùn)動的真實軌跡,更接近其真實值,很好地提高了定位精度。 

【文章來源】:機(jī)車電傳動. 2020,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

“當(dāng)前”模型自適應(yīng)卡爾曼濾波在有軌電車定位中的應(yīng)用


“8字形”試驗場地對于該試驗場地

模型圖,軌跡,卡爾曼濾波,自適應(yīng)


GPS天線的車輛在如圖1所示的“8字形”試驗場地進(jìn)行試驗,其中車輛試驗線路如圖1中紅線所示,黃色矩形框標(biāo)注部分為架設(shè)的模擬隧道。對于該試驗場地,采用手持差分GPS測量儀每隔20m進(jìn)行位置信息的采集,得到了試驗場地所有路線的位置精確數(shù)據(jù)(本文試驗線路只用到圖1紅色線路部分),并將其作為真實值。將運(yùn)行時GPS天線采集到的數(shù)據(jù)作為觀測數(shù)據(jù),采樣周期為1s。根據(jù)得到的觀測數(shù)據(jù),得到基于“當(dāng)前”模型的卡爾曼濾波自適應(yīng)算法定位試驗結(jié)果,如圖2所示。由圖2可看出,觀測軌跡、濾波軌跡與真實軌跡大致重合,但在對應(yīng)圖1黃色標(biāo)注部分誤差相對較大,這是由于圖1的試驗場地中模擬隧道處遮擋了衛(wèi)星信號,GPS定位信息缺失,造成定位誤差較大。綜上分析,經(jīng)“當(dāng)前”模型自適應(yīng)卡爾曼濾波算法處理后的位置信息更接近真實值,誤差也相對更低。同時,相較觀測軌跡而言,濾波軌跡在車輛拐彎處的曲線也相對更加圓滑,更符合車輛在站場的真實運(yùn)行曲線。4結(jié)語采用“當(dāng)前”模型的卡爾曼濾波自適應(yīng)算法對GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理,經(jīng)試驗驗證,“當(dāng)前”模型的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法能夠更好地描述列車的運(yùn)動情況,且能夠很好地跟隨列車運(yùn)行軌跡,尤其是在車輛被遮擋等造成GPS信息缺失的情況或車輛拐彎的情況下,可有效提高列車定位精度,提高運(yùn)輸效率及保障列車的運(yùn)輸安全。參考文獻(xiàn):[1]沈興濤.現(xiàn)代有軌電車組合定位系統(tǒng)[D].蘭州:蘭州交通大學(xué),2015:1-7.[2]陶敏.地面車輛定位定向系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2007:8-10.[3]林武.基于GPS/DR的移動機(jī)器人組合定位技術(shù)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2011:10-1

【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]卡爾曼濾波在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 付俐芳.昆明理工大學(xué) 2012
[2]基于GPS/DR的移動機(jī)器人組合定位技術(shù)研究[D]. 林武.南京理工大學(xué) 2011
[3]一種改進(jìn)的卡爾曼濾波在INS/GPS組合導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D]. 鐘暐.中南大學(xué) 2009
[4]地面車輛定位定向系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陶敏.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
[5]非線性最小二乘估計的遺傳算法研究[D]. 田玉剛.武漢大學(xué) 2003



本文編號:3136044

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