隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和視頻圖像數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),視頻圖像信息的傳輸、存儲(chǔ)和檢索對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的推進(jìn)有著越來(lái)越重要的作用。如何在大量的視頻圖像中進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢索引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。為了解決傳統(tǒng)圖像檢索系統(tǒng)中存在的檢索速度慢和檢索準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,本課題在嵌入式FPGA平臺(tái)上運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法搭建圖像檢索系統(tǒng),以提高檢索速度及準(zhǔn)確率。針對(duì)目前圖像檢索領(lǐng)域?qū)D像檢索的速度和準(zhǔn)確率有著越來(lái)越高的要求。本課題通過(guò)在嵌入式FPGA平臺(tái)上搭建圖像檢索系統(tǒng)來(lái)提高檢索的速率,并采用改進(jìn)型脈沖發(fā)放皮層模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)提高檢索的準(zhǔn)確率。由于視頻圖像本身包含的特征數(shù)據(jù)量較大,不利于進(jìn)行計(jì)算和緩存等操作,因此本課題基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行圖像簽名,將視頻圖像內(nèi)容的數(shù)據(jù)量降低;并將數(shù)字圖像簽名進(jìn)行特征提取,進(jìn)一步降低了圖像數(shù)據(jù)量;之后進(jìn)行圖像相似性度量以及檢索識(shí)別。為提高圖像檢索的準(zhǔn)確率,本課題提出了基于改進(jìn)后的遺傳算法,對(duì)圖像檢索的數(shù)字圖像簽名算法進(jìn)行參數(shù)自優(yōu)化,搭建自適應(yīng)脈沖發(fā)放皮層模型的方案。在圖像檢索系統(tǒng)的FPGA移植實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,針對(duì)存在的FPGA片上的存儲(chǔ)資源耗損大,需處理的圖像數(shù)據(jù)量依然較多以及圖像處理速... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像紋理檢索系統(tǒng)原理圖

圖像紋理檢索系統(tǒng)的硬件平臺(tái)

OV7670攝像頭


本文編號(hào)：3083755