發(fā)布時(shí)間：2018-04-05 06:53

  本文選題：自適應(yīng)濾波器　切入點(diǎn)：過(guò)渡過(guò)程　出處：《電機(jī)與控制學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)復(fù)雜輸入信號(hào)下自適應(yīng)濾波器的過(guò)渡過(guò)程對(duì)濾波性能及信號(hào)特征提取有重大影響,提出一種自適應(yīng)濾波器過(guò)渡過(guò)程處理方法。給出了過(guò)渡過(guò)程影響信號(hào)特征提取的評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法;通過(guò)舍棄對(duì)消器輸出的過(guò)渡過(guò)程數(shù)據(jù)排除過(guò)渡過(guò)程影響,并依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)隨舍棄數(shù)據(jù)長(zhǎng)度增大的優(yōu)化趨勢(shì)確定舍棄數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度。最后,將基于該過(guò)渡過(guò)程處理方法的自適應(yīng)濾波器應(yīng)用于變頻調(diào)速下籠型異步電動(dòng)機(jī)的斷條故障診斷中。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以避免輸入信號(hào)的諧波分布及初始相位變化對(duì)自適應(yīng)濾波器的影響,有利于提高斷條故障特征提取的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:In view of the influence of the transition process of adaptive filter on the filtering performance and signal feature extraction under complex input signal, an adaptive filter transition process processing method is proposed.The evaluation indexes and methods for feature extraction of transition process influence signal are given, and the transition process effect is excluded by abandoning the transition process data output from the canceller.The length of abandoned data is determined according to the optimization trend of evaluation index with the increase of abandoned data length.Finally, the adaptive filter based on the transition process processing method is applied to the fault diagnosis of cage asynchronous motor with frequency conversion.Experiments show that this method can avoid the influence of the harmonic distribution of input signal and the change of initial phase on the adaptive filter and improve the accuracy of fault feature extraction.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)物理與電子信息學(xué)院;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61403129) 河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(142102210048)
【分類號(hào)】：TN713

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本文編號(hào)：1713647