本文關(guān)鍵詞：尺度補(bǔ)償?shù)南嚓P(guān)核濾波器跟蹤　出處：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2016年S2期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：相關(guān)核濾波器跟蹤是工程實(shí)際中非常實(shí)用的跟蹤算法,它的算法簡(jiǎn)單,只需要在下一幀進(jìn)行一個(gè)樣本的密集采樣就能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,但是對(duì)于有尺度變化的目標(biāo)跟蹤的適用性不足。采用了尺度補(bǔ)償?shù)南嚓P(guān)核濾波器跟蹤算法,對(duì)相關(guān)核濾波器跟蹤進(jìn)行了改進(jìn)。首先使用了點(diǎn)跟蹤補(bǔ)償機(jī)制對(duì)相關(guān)核濾波器尺度和位移進(jìn)行補(bǔ)償;其次采用了壓縮感知提取的特征建立模板對(duì)目標(biāo)進(jìn)行建模,在關(guān)鍵幀進(jìn)行目標(biāo)的重檢測(cè)來(lái)防止尺度估計(jì)帶來(lái)的跟蹤誤差。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)提出的算法進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)視頻庫(kù)的測(cè)試,并在中心點(diǎn)誤差和實(shí)際跟蹤覆蓋率兩個(gè)指標(biāo)上與原算法進(jìn)行了對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的具有尺度補(bǔ)償?shù)母櫵惴ㄌ岣吡讼嚓P(guān)核濾波器跟蹤在有尺度屬性變化視頻序列中的準(zhǔn)確率和實(shí)用性。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN713
【正文快照】： 視頻目標(biāo)跟蹤需要在一個(gè)視頻文件或者一組連續(xù)的圖片序列中提取目標(biāo)的特征,并在連續(xù)幀中正確地找到目標(biāo)的位置,因此視頻目標(biāo)的過(guò)程包括特征提取、跟蹤判決和模型更新3個(gè)過(guò)程。文獻(xiàn)[1,8]是對(duì)目標(biāo)的顏色空間特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)提取,前者依靠meanshift優(yōu)化迭代尋找最優(yōu)點(diǎn),后者依靠高斯

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1312839