本文關鍵詞：基于小波變換—神經(jīng)網(wǎng)絡的電力電子電路故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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類別: 全日制碩士研究生題目: 基于小波變換—神經(jīng)網(wǎng)絡的電力電子電路故障診斷英文題目: Fault Diagnosis of Power Electronic CircuitBased on Wavelet Transform-work研究生: 徐麗麗學科名稱: 控制理論與控制工程指導教師: 李春明教授二○○九年五月碩士學位論文分類號: 學校代碼: 10128U D C : 學號: 20061201摘要隨著電力電子技術的迅速發(fā)展,對電力電子電路故障診斷技術的研究越來越具有重要的意義。本課題主要針對電力電子電路故障時輸出電壓波形的特點,利用小波變換理論提取故障特征,形成特征向量,并以神經(jīng)網(wǎng)絡作為故障分類器,實現(xiàn)了三相全控橋式整流電路晶閘管開路故障的診斷。本文首先對電力電子電路故障診斷研究的背景和意義進行了介紹,闡明了電力電子電路故障診斷的特點,概括了小波變換的基礎理論,分析了小波基的各項性質,為選擇小波基提供依據(jù)。以三相橋式全控整流電路為例,研究了基于 Matlab/Simulink的電路故障仿真方法,獲得了整流電路各故障狀態(tài)下的輸出電壓波形和原始數(shù)據(jù),并根據(jù)小波分析良好的時頻局部化特性,對故障信號進行小波變換,利用小波變換的模極大值檢測故障波形的突變點,確定故障發(fā)生時刻;利用小波多分辨率分析將信號分解在不同的頻帶之內,對各個頻帶... 內容來自轉載請標明出處.

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