本文關(guān)鍵詞：平抑風(fēng)電功率波動的多儲能系統(tǒng)集中控制策略研究

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【摘要】：由于風(fēng)電功率的波動性和不確定性，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)加劇了電力系統(tǒng)應(yīng)對功率波動的調(diào)控負擔，制約著系統(tǒng)接納風(fēng)電規(guī)模。儲能系統(tǒng)具有對功率和能量的時空平移能力，可有效抑制風(fēng)電功率的波動性，提高風(fēng)電功率的確定性，被認為是可再生能源與電網(wǎng)整合、提高既有電網(wǎng)風(fēng)電接納能力的重要手段。然而目前儲能系統(tǒng)大多用于平抑單個風(fēng)電場輸出功率的波動，多個儲能系統(tǒng)之間缺乏協(xié)調(diào)，致使儲能系統(tǒng)的調(diào)控效能未得到充分發(fā)揮。因此，如何選擇儲能系統(tǒng)的運行控制目標、設(shè)計儲能系統(tǒng)的運行控制策略是大規(guī)模儲能應(yīng)用研究領(lǐng)域的重要課題。 本文通過分析風(fēng)能空間分布差異性而造成的風(fēng)電場（群）出力差異性，提出了一種風(fēng)能空間分布差異性定量描述的計算方法；針對利用儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電場群功率波動過程中出現(xiàn)的能量抵消現(xiàn)象，，揭示了儲能系統(tǒng)分散控制存在的“對沖效應(yīng)”，提出了平抑風(fēng)電場群功率波動的集中控制策略；考慮負荷波動特性，進而提出面向電力系統(tǒng)調(diào)控需求、松弛電網(wǎng)接納能力的類AGC集中控制策略。 研究工作分析對比了三種儲能控制策略的調(diào)控效果，提出的類AGC集中控制策略能夠降低儲能系統(tǒng)調(diào)控負擔，充分發(fā)揮儲能系統(tǒng)以小博大的杠桿調(diào)控效能，提升既有電網(wǎng)接納風(fēng)電規(guī)模，為大規(guī)模儲能系統(tǒng)運行控制策略設(shè)計提供了參考，具有一定的工程實踐意義。
【關(guān)鍵詞】：大規(guī)模儲能 對沖效應(yīng) 集中控制 風(fēng)電接納規(guī)模
【學(xué)位授予單位】：東北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM614
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 風(fēng)電功率波動對電網(wǎng)影響綜述13-14
• 1.2.3 儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動的研究14-17
• 1.3 本文主要工作及創(chuàng)新點17-19
• 1.3.1 本文主要工作17-18
• 1.3.2 本文涉及的創(chuàng)新點18-19
• 第2章 風(fēng)電功率波動差異性分析19-31
• 2.1 風(fēng)電場群的匯聚特性19-20
• 2.2 風(fēng)能空間分布差異性定量描述20
• 2.3 風(fēng)能空間差異性占比的計算方法20-22
• 2.4 算例分析22-30
• 2.4.1 算例條件22-23
• 2.4.2 算例結(jié)果分析23-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第3章 儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動的對沖效應(yīng)分析31-40
• 3.1 儲能系統(tǒng)分散控制的對沖效應(yīng)31-33
• 3.2 對沖效應(yīng)評價指標33
• 3.3 算例分析33-39
• 3.3.1 算例條件34
• 3.3.2 算例結(jié)果分析34-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第4章 儲能系統(tǒng)集中控制策略分析40-55
• 4.1 集群風(fēng)儲系統(tǒng)集中控制策略40-42
• 4.2 儲能系統(tǒng)類 AGC 集中控制基本原理42-45
• 4.3 風(fēng)電運行可行域的確定方法45-46
• 4.4 算例分析46-54
• 4.4.1 算例條件47-48
• 4.4.2 算例結(jié)果分析48-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-56
• 參考文獻56-60
• 附錄A 8 個風(fēng)電場實際發(fā)電功率、預(yù)測功率及允許預(yù)測誤差范圍60-62
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文62-63
• 致謝63

【參考文獻】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：995945