本文關(guān)鍵詞：面向智能電網(wǎng)非法用電行為檢測的數(shù)據(jù)可視化計(jì)算

  更多相關(guān)文章： 智能電網(wǎng) 非法用電 分布式算法 數(shù)據(jù)可視化 線性方程組

【摘要】：本文著力解決智能電網(wǎng)中的非法用電行為檢測問題,其中非法用電行為是指電網(wǎng)終端用戶通過非法手段竊取電力資源�，F(xiàn)有解決方案或?yàn)槲锢砀难b電力設(shè)備,或?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)分類方法,但電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,數(shù)據(jù)量大,竊電手段多種多樣,現(xiàn)有檢測手段電網(wǎng)覆蓋率低,且響應(yīng)速度慢,周期長,檢測精度低,不到60%。針對上述問題,本文在構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)據(jù)分布式存儲的基礎(chǔ)上,引數(shù)據(jù)可視化方法實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)可視化,將人的創(chuàng)新及數(shù)據(jù)分析特性重新引入非法用電的行為檢測過程中來;同時針對上述問題進(jìn)行更為抽象的數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)運(yùn)行分布式粗粒度檢測算法,對可疑用戶進(jìn)行社區(qū)層級的篩查,發(fā)出預(yù)警信息,以圖表等可視化形式供運(yùn)維人員查閱,由其進(jìn)行更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析,最終判定非法用電行為。從上述思路構(gòu)想出發(fā),本文核心研究工作包括：1)基于線性方程組求解設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)新型分布式檢測算法,構(gòu)建快速響應(yīng)預(yù)警系統(tǒng)；2)基于開源分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù),搭建支撐智能電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)存儲和訪問控制的電力大數(shù)據(jù)存儲平臺；3)借助可視化技術(shù)構(gòu)建可供-線運(yùn)維人員接入的可視化電網(wǎng)全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控分析平臺。最后本文借助Mosaik仿真框架設(shè)計(jì)模擬了現(xiàn)實(shí)中的若干非法用電場景,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：1)本解決方案天然實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)的全局覆蓋；2)在一萬多戶家庭構(gòu)成的復(fù)雜電網(wǎng)中,檢測系統(tǒng)依然能在半天時間內(nèi)給出反饋；3)預(yù)警檢測非法用戶的精度在萬名住戶的量級仍能維持在70%以上。本文構(gòu)建的可視化檢測系統(tǒng)在電網(wǎng)覆蓋率、響應(yīng)速度以及檢測精度等多方面都有顯著提升。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 非法用電 分布式算法 數(shù)據(jù)可視化 線性方程組
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-13
• 主要符號對照表13-14
• 第一章 緒論14-24
• 1.1 引言14
• 1.2 課題研究背景14-16
• 1.2.1 智能電網(wǎng)14-15
• 1.2.2 非法用電行為15-16
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-20
• 1.3.1 傳統(tǒng)電網(wǎng)解決方案17-19
• 1.3.2 智能電網(wǎng)解決方案19-20
• 1.4 研究目標(biāo)和關(guān)鍵技術(shù)20-21
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)21
• 1.6 本章小結(jié)21-24
• 第二章 相關(guān)背景技術(shù)24-30
• 2.1 引言24
• 2.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)24-25
• 2.2.1 可視化基礎(chǔ)概念24
• 2.2.2 電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)可視化24-25
• 2.3 分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)25-27
• 2.3.1 分布式存儲基礎(chǔ)概念25-27
• 2.3.2 電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)存儲27
• 2.4 本章小結(jié)27-30
• 第三章 問題分析與數(shù)學(xué)建模30-36
• 3.1 引言30
• 3.2 問題分析與數(shù)學(xué)建模30-32
• 3.3 基于矩陣分解的線性方程求解32-33
• 3.4 簡易分布式檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)33-34
• 3.5 適應(yīng)性分布式檢測算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)34-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)36-52
• 4.1 引言36
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)概覽36-37
• 4.3 海量電力數(shù)據(jù)的存儲及訪問控制部件37-43
• 4.3.1 Swift基本原理38-40
• 4.3.2 Swift系統(tǒng)架構(gòu)40
• 4.3.3 RESTful API介紹40-41
• 4.3.4 Keystone系統(tǒng)簡介及架構(gòu)說明41
• 4.3.5 Keystone訪問流程41-42
• 4.3.6 系統(tǒng)聯(lián)合部署42-43
• 4.4 數(shù)據(jù)可視化工具43-46
• 4.4.1 圖表類型44
• 4.4.2 Echarts圖表實(shí)例44-46
• 4.4.3 可視化系統(tǒng)整合構(gòu)建46
• 4.5 非法用電行為檢測預(yù)警系統(tǒng)46-49
• 4.6 本章小結(jié)49-52
• 第五章 實(shí)驗(yàn)與分析52-70
• 5.1 引言52
• 5.2 實(shí)驗(yàn)平臺搭建52-58
• 5.2.1 Mosaik分布式仿真器52-57
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境57-58
• 5.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概覽58
• 5.4 系統(tǒng)平臺基礎(chǔ)功能測試58-60
• 5.4.1 數(shù)據(jù)存儲平臺58-60
• 5.4.2 數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控可視化平臺60
• 5.5 分布式數(shù)據(jù)存儲平臺性能測試與分析60-63
• 5.5.1 實(shí)驗(yàn)方案61
• 5.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析61-63
• 5.6 非法用電行為預(yù)警平臺性能測試與分析63-67
• 5.6.1 智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)模擬63-64
• 5.6.2 實(shí)驗(yàn)方案64-65
• 5.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析65-67
• 5.7 本章小結(jié)67-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-74
• 6.1 創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)與核心工作介紹70-71
• 6.2 后續(xù)研究工作71-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 致謝78-80
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄80-82

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 Rong Jiang;Rongxing Lu;Ye Wang;Jun Luo;Changxiang Shen;Xuemin(Sherman) Shen;;Energy-Theft Detection Issues for Advanced Metering Infrastructure in Smart Grid[J];Tsinghua Science and Technology;2014年02期

2 胡學(xué)浩;;智能電網(wǎng)——未來電網(wǎng)的發(fā)展態(tài)勢[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年14期

，

本文編號：990777