本文關(guān)鍵詞：接地網(wǎng)故障特征提取與融合診斷方法

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【摘要】：接地網(wǎng)是保障電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行和確保工作人員人身安全的重要裝置。地網(wǎng)導(dǎo)體長(zhǎng)時(shí)間掩埋在地下,受到土壤腐蝕和泄流電流的電動(dòng)力作用,易發(fā)生腐蝕甚至斷裂,可能引發(fā)事故并帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。通常對(duì)地網(wǎng)的檢測(cè)方法采用的是大面積開(kāi)挖的方法,這種方法具有盲目性、工作量大和速度慢等缺點(diǎn),因此研究接地網(wǎng)的故障診斷方法具有重要意義。本文以接地網(wǎng)故障診斷為研究對(duì)象,對(duì)接地網(wǎng)仿真模型建立、基于直流測(cè)試的地網(wǎng)故障診斷、基于高頻測(cè)試的地網(wǎng)故障特征提取與識(shí)別以及基于信息融合的接地網(wǎng)故障診斷方法進(jìn)行了較深入的研究。在直流激勵(lì)的作用下,將接地網(wǎng)看成線(xiàn)性電阻網(wǎng)絡(luò),以地網(wǎng)的可及節(jié)點(diǎn)電壓為故障特征向量,將其作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,利用訓(xùn)練之后的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障定位。同時(shí),針對(duì)地網(wǎng)故障時(shí)可及節(jié)點(diǎn)少而導(dǎo)致的故障信息量少的問(wèn)題,建立了高頻激勵(lì)下的地網(wǎng)模型,以彌補(bǔ)地網(wǎng)可及節(jié)點(diǎn)數(shù)目有限而導(dǎo)致的故障特征信息缺乏。在此基礎(chǔ)上利用小波包分解對(duì)可及節(jié)點(diǎn)的電壓信號(hào)進(jìn)行特征提取,再結(jié)合基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法實(shí)現(xiàn)對(duì)地網(wǎng)進(jìn)行診斷。為進(jìn)一步提高接地網(wǎng)故障診斷準(zhǔn)確性,提出了基于D-S證據(jù)理論的接地網(wǎng)故障融合診斷方法,該方法將地網(wǎng)在直流激勵(lì)、高頻激勵(lì)下的診斷結(jié)果作為證據(jù)來(lái)源,再利用證據(jù)理論進(jìn)行決策融合得到最終的診斷結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了兩種診斷方法融合。仿真結(jié)果表明,基于證據(jù)理論的地網(wǎng)融合診斷的準(zhǔn)確率較之單一的診斷方法而言,得到了顯著的提高。
【關(guān)鍵詞】：接地網(wǎng) 故障診斷 信息融合 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波包分解 證據(jù)理論 直流激勵(lì) 高頻激勵(lì)
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM862
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 接地的基本概念11
• 1.2 選題背景及意義11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其分析12-15
• 1.4 本文的主要工作15-17
• 第2章 接地網(wǎng)建模與仿真17-25
• 2.1 引言17
• 2.2 ATPDraw仿真軟件17-19
• 2.2.1 仿真軟件簡(jiǎn)介17-18
• 2.2.2 仿真流程18-19
• 2.3 直流激勵(lì)下的接地網(wǎng)仿真模型19-21
• 2.3.1 模型的假設(shè)條件19-20
• 2.3.2 仿真模型的構(gòu)建20-21
• 2.4 高頻激勵(lì)下的接地網(wǎng)仿真模型21-24
• 2.4.1 地網(wǎng)高頻特性計(jì)算模型21-22
• 2.4.2 仿真模型的構(gòu)建22-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于直流測(cè)試的接地網(wǎng)故障診斷25-39
• 3.1 引言25
• 3.2 基于電網(wǎng)絡(luò)理論的地網(wǎng)診斷原理25-30
• 3.2.1 基本思想25-27
• 3.2.2 故障診斷方程27-28
• 3.2.3 故障診斷數(shù)學(xué)模型28-30
• 3.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地網(wǎng)診斷30-36
• 3.3.1 RBF網(wǎng)絡(luò)模型31-32
• 3.3.2 故障診斷步驟32-33
• 3.3.3 仿真計(jì)算33-36
• 3.4 地網(wǎng)診斷的影響因素分析36-38
• 3.5 本章小結(jié)38-39
• 第4章 基于高頻測(cè)試的接地網(wǎng)故障特征提取與識(shí)別39-51
• 4.1 引言39
• 4.2 特征提取方法概述39-40
• 4.3 小波分析與小波包分解40-45
• 4.3.1 多分辨率及Mallat算法40-42
• 4.3.2 小波包的定義42-44
• 4.3.3 小波包算法44
• 4.3.4 小波包能量特征向量構(gòu)建44-45
• 4.4 基于小波包分解的地網(wǎng)診斷45-50
• 4.4.1 診斷原理45
• 4.4.2 診斷步驟45-46
• 4.4.3 診斷實(shí)例與分析46-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第5章 基于證據(jù)理論的接地網(wǎng)故障診斷51-63
• 5.1 引言51
• 5.2 信息融合的基礎(chǔ)知識(shí)51-56
• 5.2.1 基本概念51-54
• 5.2.2 信息融合方法54-55
• 5.2.3 信息融合的關(guān)鍵技術(shù)55-56
• 5.3 融合診斷原理56-59
• 5.3.1 D-S證據(jù)理論56-58
• 5.3.2 故障診斷模型58-59
• 5.4 融合診斷算法59-62
• 5.4.1 診斷步驟59-60
• 5.4.2 仿真計(jì)算與結(jié)果分析60-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論與展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69-70
• 附錄A（攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄）70-71
• 附錄B（攻讀學(xué)位期間參加的科研工作)71

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