本文關鍵詞：低壓配電線路故障分析系統(tǒng)的研究

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【摘要】：隨著電氣技術的飛速發(fā)展，用電設備的類型越來越多，配電線路的結構也越來越復雜，因此，配電線路中電氣故障的產(chǎn)生模式也是復雜多樣的，而且有些大規(guī)模的電氣火災也是由配電線路的電氣故障引起的，因此識別出低壓配電線路產(chǎn)生的電氣故障類別以及產(chǎn)生故障的位置是十分必要的。目前配電線路故障鑒定的技術并不是很成熟，因此探究低壓配電線路常見的電氣故障、掌握電氣故障的傳播模式，有助于及時查清配電線路故障的來源、訊速排除故障、保證配電線路正常工作。國內(nèi)外針對低壓配電線路常見故障特點及模式識別的研究還很少，傳統(tǒng)的配電線路故障識別以經(jīng)驗認定為主，但是對于非專業(yè)人員或是較復雜的系統(tǒng)，，經(jīng)驗認定已經(jīng)不能滿足要求了。這就需要對故障發(fā)生的機理、成因規(guī)律出發(fā)進行系統(tǒng)的分析研究，本文就根據(jù)支持相機的算法對配電線路的故障診斷開展相關研究。 本文首先介紹了低壓配電線路的基本組成，并且分析了低壓配電線路的幾種常見電氣故障以及產(chǎn)生原因；然后利用Matlab/Simulink創(chuàng)建仿真模型,通過設置不同的模型參數(shù)對低壓配電線路的幾種常見電氣故障：短路、過載、斷相、漏電、接觸不良等故障進行了仿真分析，得到了以上故障發(fā)生時輸電線路不同位置的電壓與電流的波形圖；基于仿真和實驗結果，構造出可以代表不同故障特點的的特征參數(shù)。 應用支持向量機的學習算法，對故障樣本進行分類訓練，建立了配電線路故障定位和故障模式識別的數(shù)學模型，結合相應的多類分類方式，對測試樣本分類，測試的結果表明，該算法能過高效的對配電線路故障進行模式識別。 再利用Matlab/GUI制作出圖形用戶界面，控制Simulink文件實現(xiàn)故障仿真模塊化以及故障模式識別系統(tǒng)可視化，使故障仿真和故障診斷更方便直觀。
【關鍵詞】：電氣故障 模式識別 支持向量機 用戶界面
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM75
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-11
• 1.1 課題背景和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本課題主要研究內(nèi)容10-11
• 第2章 低壓配電線路組成及其故障模式11-18
• 2.1 低壓配電線路的組成原理11
• 2.2 低壓配電線路常見電氣故障原理11-17
• 2.2.1 短路12-17
• 2.2.2 過載17
• 2.2.3 接觸不良17
• 2.3 本章小結17-18
• 第3章 低壓配電線路故障仿真分析18-38
• 3.1 常見電氣故障18
• 3.2 建立 Simulink 仿真模型18-19
• 3.3 故障仿真與故障樣本的獲取19-37
• 3.3.1 單相對地短路20-24
• 3.3.2 兩相對地短路故障24-27
• 3.3.3 兩相相間短路故障27-30
• 3.3.4 三相短路故障30-32
• 3.3.5 斷相故障32-34
• 3.3.6 漏電故障34-35
• 3.3.7 接觸不良35-37
• 3.4 本章小結37-38
• 第4章 支持向量機算法原理及應用38-46
• 4.1 支持向量機概述38-41
• 4.1.1 支持向量機的優(yōu)點38
• 4.1.2 支持向量機原理38-40
• 4.1.3 支持向量核函數(shù)40-41
• 4.2 支持向量機多類分類方法41-45
• 4.2.1 一對多41-42
• 4.2.2 一對一42
• 4.2.3 有向無環(huán)圖法42-43
• 4.2.4 多類分類算法的應用43-45
• 4.3 核函數(shù)及各參數(shù)對支持向量機性能的影響45
• 4.4 本章小結45-46
• 第5章 系統(tǒng)可視化界面設計46-52
• 5.1 系統(tǒng)可視化界面簡介46
• 5.2 系統(tǒng)可視化界面的創(chuàng)建與組成46-48
• 5.3 子文件的創(chuàng)建與調(diào)用48-51
• 5.4 本章小結51-52
• 第6章 結論52-53
• 參考文獻53-56
• 在學研究成果56-57
• 致謝57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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本文編號：935449