本文關(guān)鍵詞：基于模型參考自適應(yīng)的PMSM在線辨識研究

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【摘要】：結(jié)合最小二乘法與模型參考自適應(yīng)法對永磁同步電機定子電阻、電感與轉(zhuǎn)子磁鏈在線辨識的優(yōu)點,提出一種改進的基于模型參考自適應(yīng)的永磁同步電機參數(shù)在線辨識方法,該方法是在模型參考自適應(yīng)法中加入最小二乘法。仿真結(jié)果表明,這種改進的辨識方法能夠在不影響精度的前提下明顯地提高辨識速度和減少動態(tài)過程的振蕩。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(威海)電氣工程系;黃海造船有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 永磁同步電機 在線辨識 最小二乘法 模型參考自適應(yīng)法
【基金】：國家自然科學基金(51377168) 科技部創(chuàng)新基金(11C26223702363) 山東省科技發(fā)展基金(2011GGH20411)
【分類號】：TM341
【正文快照】： 永磁同步電機常用的控制策略,如矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制,其控制效果與電機參數(shù)有關(guān)。因此,對永磁同步電機參數(shù)進行高精度在線辨識意義重大[1]。永磁同步電機常用的參數(shù)辨識方法有:最小二乘法、擴展卡爾曼濾波法、模型參考自適應(yīng)法和人工智能算法[2]。人工智能算法是現(xiàn)在的研究

【相似文獻】

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本文編號：898394