發(fā)布時間：2017-09-21 22:38

  本文關(guān)鍵詞：基于改進型主成分分析的電力變壓器潛伏性故障診斷

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【摘要】：基于變壓器油中溶解氣體分析(DGA),提出采用改進型主成分分析(PCA)法對變壓器內(nèi)部潛伏性故障進行診斷。該方法不采用傳統(tǒng)主成分分析的標準化方法,而是采用樣本指標絕對值之和對樣本指標值進行標準化處理,既消除各指標數(shù)值在數(shù)量級上的差異,又保持了各個樣本間的信息差異特征;根據(jù)主成分的累計貢獻率選取樣本主成分,對樣本主成分之間的歐氏距離進行聚類,判斷變壓器的故障類型。實例診斷表明,該方法能有效地提高變壓器內(nèi)部潛伏性故障診斷的準確率。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 變壓器 故障診斷 油中溶解氣體分析 主成分 聚類分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61233008)~~
【分類號】：TM407
【正文快照】： 0引言電力變壓器是電力系統(tǒng)的重要設(shè)備,其自身的可靠性已經(jīng)成為電網(wǎng)穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)。及時、準確地診斷出變壓器故障尤其是危險事故發(fā)生之前的潛伏性故障,不僅直接關(guān)系到電能輸送的可靠性以及電力系統(tǒng)運行的安全性,還可以避免其因事故擴大,造成停機以及對系統(tǒng)沖擊、燒壞設(shè)備而

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本文編號：897305