本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估

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【摘要】：針對區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估相關(guān)理論還不完善、工程判據(jù)可靠性不足等問題,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估方法,構(gòu)建了綜合考慮單點負荷穩(wěn)定與多點電壓相互影響的2層評價框架。利用節(jié)點穩(wěn)定度量指標及基于辨識的電壓無功靈敏度矩陣提取網(wǎng)絡(luò)原始特征。面對區(qū)域暫態(tài)電壓失穩(wěn)尚無可靠界定標準的難題,采用基于約束的半監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)集進行可靠分類。基于決策樹算法建立逐步更新的分類模型,生成區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定判據(jù),通過模型挖掘出有關(guān)電壓分區(qū)、代表節(jié)點的內(nèi)在規(guī)律。EPRI 36節(jié)點系統(tǒng)上的仿真結(jié)果證明了評估方案的有效性,以及分類評估模型的適應(yīng)性和準確性。
【作者單位】： 武漢大學電氣工程學院;電力系統(tǒng)及大型發(fā)電設(shè)備安全控制和仿真國家重點實驗室(清華大學);中國南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估 數(shù)據(jù)挖掘 靈敏度辨識 半監(jiān)督學習 決策樹
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(2012CB215206) 國家自然科學基金資助項目(51037002,51107061)~~
【分類號】：TM712;TP311.13
【正文快照】： 識的電壓無功靈敏度矩陣提取網(wǎng)絡(luò)原始特征。面對區(qū)域暫態(tài)電壓失穩(wěn)尚無可靠界定標準的難題,采用基于約束的半監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)集進行可靠分類�；跊Q策樹算法建立逐步更新的分類模型,生成區(qū)域暫態(tài)電壓穩(wěn)定判據(jù),通過模型挖掘出有關(guān)電壓分區(qū)、代表節(jié)點的內(nèi)在規(guī)律。EPRI 36節(jié)點

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本文編號：887549