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基于紅外檢測方法的劣化絕緣子便攜式帶電檢測系統(tǒng)研發(fā)

發(fā)布時間:2017-09-19 18:43

  本文關(guān)鍵詞:基于紅外檢測方法的劣化絕緣子便攜式帶電檢測系統(tǒng)研發(fā)


  更多相關(guān)文章: 檢測方法 劣化絕緣子 紅外熱像 圖像處理 發(fā)熱特征 實驗研究


【摘要】:在電網(wǎng)中廣泛使用、數(shù)量龐大的懸式瓷質(zhì)絕緣子,在長期帶電運行過程中,可能出現(xiàn)零值或低值的劣化情況。出現(xiàn)劣化絕緣子時,可能造成絕緣子鐵帽炸裂、導線落地等嚴重后果,因此絕緣子的狀態(tài)監(jiān)測是電力部門重要工作之一。而現(xiàn)行的絕緣子檢測方法不僅工作量大而且危險性高,因此為了提高檢測工作的效率和安全性,本文研發(fā)了一套基于紅外檢測方法的劣化絕緣子便攜式帶電檢測系統(tǒng),主要內(nèi)容包括以下幾方面:1、本文通過在國網(wǎng)江西省電力科學研究院人工污穢試驗室針對絕緣子串開展的一系列試驗,驗證了劣化絕緣子紅外檢測的可行性,獲取的數(shù)據(jù)可用于指導紅外檢測工作。試驗內(nèi)容包括正常絕緣子串的發(fā)熱規(guī)律和溫升特性、劣化絕緣子的阻值、位置、環(huán)境因素等對絕緣子串發(fā)熱規(guī)律和溫升特性的影響。2、針對絕緣子紅外圖像的采集提出了拍攝過程中的注意事項,并提供了圖片樣張。采用自適應平滑濾波算法對灰度圖像進行濾波去噪、采用最大類間差法進行二值化處理、采用Hough變換對圖像進行傾斜角度校正、采用投影統(tǒng)計法及區(qū)域定位提取算法對絕緣子圖像進行分割。3、提出了一種基準溫度特征法用于劣化絕緣子的紅外檢測與定位,在實際應用中有較好的檢測效果,大大提高了準確率,具有廣闊的工程應用前景。4、設計了一套集編制絕緣子檢測計劃、絕緣子紅外圖像采集、紅外圖像處理、絕緣子劣化情況智能判斷及提供檢測結(jié)果為一體的基于紅外檢測方法的劣化絕緣子便攜式帶電檢測系統(tǒng)。本文的研究結(jié)果為劣化絕緣子檢測工作提供了一種非接觸式遠程檢測的解決方法,達到了較高的準確率,得到推廣應用可實現(xiàn)較好的經(jīng)濟效益及社會效益。
【關(guān)鍵詞】:檢測方法 劣化絕緣子 紅外熱像 圖像處理 發(fā)熱特征 實驗研究
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TM216
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-18
  • 1.1 研究的背景及意義11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意義12-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 課題來源與主要內(nèi)容15-16
  • 1.4 課題主要創(chuàng)新點16-18
  • 第2章 劣化絕緣子紅外檢測相關(guān)理論18-27
  • 2.1 劣化絕緣子18-19
  • 2.1.1 絕緣子劣化的原因18-19
  • 2.1.2 劣化絕緣子的危害19
  • 2.1.3 劣化絕緣子的發(fā)熱特征19
  • 2.2 紅外檢測原理及特點19-22
  • 2.2.1 紅外檢測原理20
  • 2.2.2 紅外檢測特點20-21
  • 2.2.3 紅外熱像檢測的基本方法21-22
  • 2.3 圖像處理22-26
  • 2.3.1 預處理22-24
  • 2.3.2 圖像分割24-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 絕緣子發(fā)熱特征實驗室研究27-45
  • 3.1 試驗裝置和試品27-29
  • 3.1.1 加壓裝置27
  • 3.1.2 紅外成像測試儀27-28
  • 3.1.3 熱霧系統(tǒng)28-29
  • 3.1.4 試品29
  • 3.2 絕緣子熱穩(wěn)定時間測試29-31
  • 3.3 正常絕緣子串的電壓分布規(guī)律和溫升特征31-32
  • 3.4 劣化絕緣子串的電壓分布規(guī)律和溫升特征32-38
  • 3.4.1 零值絕緣子溫升特征32-34
  • 3.4.2 低值絕緣子位置的影響34-35
  • 3.4.3 絕緣子阻值的影響35-38
  • 3.5 環(huán)境因素對絕緣子溫升特征的影響38-43
  • 3.5.1 環(huán)境溫度的影響38-39
  • 3.5.2 環(huán)境濕度的影響39-40
  • 3.5.3 絕緣子表面污穢的影響40-42
  • 3.5.4 環(huán)境風速的影響42-43
  • 3.6 檢測盲區(qū)驗證試驗43-44
  • 3.7 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 劣化絕緣子紅外檢測的實現(xiàn)45-59
  • 4.1 紅外檢測流程45
  • 4.2 圖像采集輸入45-46
  • 4.3 檢測中的圖像處理46-51
  • 4.4 劣化絕緣子檢測方法51-57
  • 4.4.1 基準溫度特征法52-55
  • 4.4.2 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的劣化絕緣子識別55-57
  • 4.5 現(xiàn)場檢測案例分析57-58
  • 4.5.1 220kV白沙變檢測結(jié)果57-58
  • 4.5.2 220kV上饒變檢測結(jié)果58
  • 4.6 本章小結(jié)58-59
  • 第5章 檢測系統(tǒng)功能設計與研發(fā)59-68
  • 5.1 系統(tǒng)建設思路及設計原則59-61
  • 5.1.1 系統(tǒng)建設目標59
  • 5.1.2 系統(tǒng)系統(tǒng)檢測流程設計59-60
  • 5.1.3 系統(tǒng)設計總體原則60-61
  • 5.2 系統(tǒng)技術(shù)基礎61-62
  • 5.2.1 硬件配置及支撐軟件61
  • 5.2.2 開發(fā)軟件61-62
  • 5.3 系統(tǒng)功能設計62-64
  • 5.3.1 工作模式62-63
  • 5.3.2 系統(tǒng)功能63-64
  • 5.4 系統(tǒng)展示64-67
  • 5.4.1 系統(tǒng)終端及操作64-65
  • 5.4.2 檢測系統(tǒng)界面65-67
  • 5.5 本章小結(jié)67-68
  • 結(jié)論與展望68-70
  • 參考文獻70-75
  • 致謝75-76
  • 附錄A 攻讀碩士學位期間所發(fā)表的主要學術(shù)論文目錄76-77
  • 附錄B 攻讀學位期間所參加的科研項目目錄77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李新星;盧洪寶;何亮;林選;;紅外診斷技術(shù)在配電網(wǎng)中的應用[J];中國電力;2015年02期

2 史曉楠;歐陽震;;圖像分割常用方法綜述[J];科技視界;2014年33期

3 李浩;;110kV線路瓷質(zhì)絕緣子雷擊吊串事故分析[J];云南電力技術(shù);2014年03期

4 王改云;楊小娟;;融合分水嶺和區(qū)域生長的圖像分割算法研究[J];微型機與應用;2014年10期

5 梁流銘;馬麗軍;吳英俊;賴靖胤;肖立飛;余一棟;;紅外成像技術(shù)在電氣設備狀態(tài)檢修中的應用[J];電工技術(shù);2014年05期

6 熊瞻;肖國強;邱開金;;基于自適應標記提取和能量方程的分水嶺算法[J];計算機工程與應用;2012年35期

7 劉書堂;康敬東;朱慶;;紅外熱成像檢測技術(shù)在工程領(lǐng)域中的應用[J];工程機械;2012年05期

8 唐新亭;張小峰;鄒海林;;圖像分割的最大熵方法的改進[J];計算機工程與應用;2012年01期

9 姜小豐;胡曉光;左廷濤;;基于ARM的絕緣子泄漏電流在線監(jiān)測系統(tǒng)設計[J];自動化與儀表;2011年09期

10 李麗芬;朱永利;黃建才;于永華;;基于無線傳感器網(wǎng)絡的絕緣子泄漏電流在線監(jiān)測系統(tǒng)[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年10期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳金法;絕緣子紅外熱像檢測及診斷技術(shù)研究[D];浙江大學;2011年

2 王化楠;Hough變換在視覺檢測系統(tǒng)中的應用研究[D];大連理工大學;2006年

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本文編號:883316

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